步骤3:调用huggingface_hub下载ChatGLM-6B模型到指定本地路径 from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="THUDM/chatglm-6b", local_dir="./chatglm-6b/") 步骤4:查看下载模型的文件目录 或通过镜像下载:GitHub - git-cloner/aliendao: huggingface mirror download...
国内镜像源 hf-mirror.com/models hf-mirror.com/datasets 修改下载源 export HF_ENDPOINT=hf-mirror.com download datatsets HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com \ huggingface-cli download \ --repo-type dataset \ --force-download \ --resume-download \ --local-dir-use-symlinks False \ Skywork/Sky...
使用 下载模型 huggingface-clidownload--resume-downloadgpt2--local-dirgpt2 下载数据 huggingface-clidownload--repo-typedataset--resume-downloadwikitext--local-dirwikitext 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 加速 export=https://hf-mirror.com...
1. 首先下载 pip install -U huggingface_hub 2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (可以写入到~/.bashrc中,长久可用) 可以参考对应环境的下面这个路径: /path/to/env/site-packages/huggingface_hub/constants.py 对应的内容如下,如果环境中有HF_ENDPOINT的设定就会采用该设定作为前缀,即上面镜像的htt...
1.pycharm里面确定安装了huggingface_hub 如下: 2.修改constants.py文件 D:\python-3.10.11\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py ##ENDPOINT = os.getenv("HF_ENDPOINT") or (_HF_DEFAULT_STAGING_ENDPOINT if _staging_mode else _HF_DEFAULT_ENDPOINT) ##注释掉该行 ...
使用稳定的网络连接:确保你的网络连接稳定且能够访问 Hugging Face Hub。 定期清理本地缓存:定期清理本地缓存可以减少因缓存损坏导致的错误。 使用镜像网站:在网络条件不佳的情况下,使用镜像网站可以提高下载成功率。5. 示例场景 假设你正在开发一个自然语言处理应用,需要使用预训练的 BERT 模型。但在尝试加载模型时遇...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
参考来自 还剩半颗烟:这可能是东半球最好的解决huggingface下载问题的办法了 方法三:(非侵入式,能解决大部分情况)huggingface 提供的包会获取系统变量,所以可以使用通过设置变量来解决。HF_ENDPOINT=https://h…
3.下载模型(这里用了镜像加速):HF_ENDPOINT=链接 huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --local-dir ./models/Janus-Pro-7B --resume-download --cache-dir ./cache4.下载代码:git clone 链接5.安装flash-attention(这一步很重要,能节约大量的显存占用,我之前没装显存就爆了,一旦置换到内存就...