关于push_to_hub()的详细用法,可以参考Share a model (huggingface.co)。 2. 使用huggingface_hub包 huggingface_hub是一个python包,提供了很多操作Hub的方法,和push_to_hub()方法一样,在使用huggingface_hub包之前,也需要先生成token,具体方式参考前文。 下面将本章会用到的huggingface_hub中方法列在下面: from...
1.1 Huggingface 处理数据的通用用法 1.2 来源一:从Huggingface Hub上获取 Dataset 1.3 来源二:本地的数据集 1.3.1 准备数据 1.3.2 加载数据 1.4 来源三:网络上的数据集 2 操作数据集:Dataset.map() 方法 2.1 准备数据 2.2 peek一下数据集 2.2.1 处理 Unnamed: 0 列 2.2.2 处理 condition 列 2.2.3 新增...
安装依赖 1 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+ 基本用法 1 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 下载数据集 ...
修改download.py,可下载单个文件、文件夹,或按模式过滤要下载的文件,详细用法可见huggingface_hubDownload files; 修改docker-image.yml12 行中IMAGE_NAME变量内的镜像 tag 。 download.py 示例 下载单个文件 fromhuggingface_hubimporthf_hub_download hf_hub_download(repo_id="tiiuae/falcon-7b-instruct",filename=...
以编程方式将文件推送到Hub。 通过web 界面将文件拖放到 Hub。 要与社区共享一个模型,您需要在 huggingface.co 上注册一个帐户。您还可以加入现有的组织或创建一个新的组织。 知识库特性 Model Hub 上的每个存储库都像一个典型的 GitHub 存储库一样运行。我们的存储库提供版本控制、提交历史以及可视化差异的能力。
这需要使用 huggingface_hub 库,首先安装这个库: 代码语言:javascript 复制 pip install huggingface_hub 然后,使用以下代码下载模型: 代码语言:javascript 复制 from huggingface_hub import hf_hub_download model_name = "bert-base-uncased" filename = "pytorch_model.bin" # 你需要下载的文件名 # 下载模型...
pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+。 基本用法 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 下载数据集 huggingface-cli download--resume-download--repo-typedataset lavita/...
更多详细用法请看《这篇教程》。 方法一:网页下载 在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub ...
一行程序处理: 这是用于下载和预处理任何主要公共数据集的一行程序(使用467种语言和方言)，在HuggingFace Datasets Hub提供。使用一个简单的命令，比如：squad _ dataset = load _ datasets (“ squad”)即可获得这些数据集中的任何一个，以便在数据采集器中用于训练/评估 ML 模型(Numpy/Pandas/PyTorch/TensorFlow/...