紧接着,我们需要使用 IPEX 对diffusers/examples/textual_inversion中的微调脚本进行一些优化,以将 IPEX 对推理模型的优化包含在内 (译者注:diffusers的设计中,其pipeline与 transformers 的pipeline虽然名称相似,但无继承关系,所以其子模型的推理优化无法在库内完成,只能在脚本代码内完成。而 Clip-Text 模型的微调由于使...
Please refer to theHow to use Stable Diffusion in Apple Siliconguide. Quickstart Generating outputs is super easy with 🤗 Diffusers. To generate an image from text, use thefrom_pretrainedmethod to load any pretrained diffusion model (browse theHubfor 30,000+ checkpoints): ...
第三单元和第四单元将探索一种非常强大的扩散模型,称为稳定扩散 (stable diffusion),它可以生成给定文本描述的图像。 实践笔记本 到这里,您已经足够了解如何开始使用附带的笔记本了!这里的两个笔记本以不同的方式表达了相同的想法。 在Diffuser 介绍这个 Notebook 中,我们使用diffusers库中的构造模块显示了与上述不同的...
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