在Hugging Face上下载预训练模型并本地读取,需要经过以下步骤: 进入Hugging Face官网,在搜索框中输入你想要下载的预训练模型名称,例如’bert-base-chinese’。 在搜索结果中找到你需要的模型,点击下载对应的文件。对于PyTorch模型,你需要下载以下文件: model_state.pt:包含模型的参数。 tokenizer.pth:包含分词器的参数。
bert-base-uncased链接:https://hf-mirror.com/google-bert/bert-base-uncased/tree/main 因为我常用的是pytorch版本,所以需要下载的东西为: 这些文件都放到一个文件夹里,然后用transformers库调用即可。 from transformers import BertModel,BertTokenizer BERT_PATH = '/my-bert-base-uncased' tokenizer = BertToken...
首先进入hugging face,找到自己想要下载的模型,点击下载对应的文件。针对pytorch模型,需要下载以下文件,下载后新建一个文件夹bert-base-chinese,将这些文件放入,一并上传开发机。 image.png 修改读取预训练模型代码如下,即可正常运行。 config=BertConfig.from_json_file("bert-base-chinese/config.json")model=BertModel...
以bert-base-uncase模型为例。进入到你的.../lib/python3.6/site-packages/transformers/里,可以看到三个文件configuration_bert.py,modeling_bert.py,tokenization_bert.py。这三个文件里分别包含 a. BERT_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP ={"bert-base-uncased": "https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co...
1、安装hugging face的transformers pip install transformers 2、下载相关文件 字表: wget http://52.216.242.246/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-vocab.txt 配置文件: wget http://52.216.242.246/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-config.json ...
本地读取Hugging Face中的bert-base-chinese预训练模型 下载相关模型文件 在线读取预训练模型 本地读取预训练模型 参考文献 前言 由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。 相关介绍 Hugging Face是一个在自然语言处理(NLP)领域具有显著影响力的开源机器学习模型库和平台。以下是对Hugging Face的详细介绍,包括其基...
transformers目前已被广泛地应用到各个领域中,hugging face的transformers是一个非常常用的包,在使用预训练的模型时背后是怎么运行的,我们意义来看。 以transformers=4.5.0为例 基本使用: fromtransformersimportBertModel model = BertModel.from_pretrained('base-base-chinese') ...
6.基于 BERT 的微调任务解析 05:46 7.模型微调的基本概念与流程 05:46 8.使用 Hugging Face 工具下载模型 05:45 9.使用 PyTorch 处理特定任务的数据集 05:45 10.基于 BERT的下游任务模型设计 05:45 11.使用 GPU 和 CUDA 加速模型训练 05:46 12.使用测试数据集进行模型评估测试 05:46 13.调...
2025最新版教程!手把手教你搞定Hugging Face模型微调训练:基于BERT的中文评价情感分析,草覆虫听完都会了!共计21条视频,包括:1.情感分析概念及应用场景、2.情感分析任务模型选择、2.需要掌握的技术栈等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
1、安装hugging face的transformers pip install transformers 2、下载相关文件 字表: wget http://52.216.242.246/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-vocab.txt 配置文件: wget http://52.216.242.246/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-config.json ...