第10节-拟合优度检验-H-L拟合优度-Hosmer and Lemeshow Test-goodness of fit test-R语言临床预测模型(Logi, 视频播放量 1.1万播放、弹幕量 1、点赞数 75、投硬币枚数 33、收藏人数 237、转发人数 52, 视频作者 R语言临床预测模型, 作者简介 ,相关视频:3.2.1 拟合优度检
模型的校准度除了使用校准曲线进行衡量外,还可以用统计检验来评估真实概率和预测概率的差异,比如Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验),若得到的P值小于0.05,那说明模型的预测概率和真实概率之间确实有差异,不是由于随机误差导致的,若P值大于0.05,说明通过了H-L检验,预测概率和实际概率没有明显的差异。 但是H-L检验无法量化...
在《信用风险评分卡研究：基于SAS的开发与实施》一书中的第七章第七节有介绍到Hosmer-Lemeshow检验，Hosmer-Lemeshow检验是指一种判断模型拟合优度的检验，他的功能是表示拟合值和观测值的吻合程度。Hosmer-Lemeshow检验的零假设是在对拟合概率pi进行10个decile的分组，每个分组中拟合值与观测值的差别不大。
模型的校准度除了使用校准曲线进行衡量外,还可以用统计检验来评估真实概率和预测概率的差异,比如Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验),若得到的P值小于0.05,那说明模型的预测概率和真实概率之间确实有差异,不是由于随机误差导致的,若P值大于0.05,说明通过了H-L检验,预测概率和实际概率没有明显的差异。 但是H-L检验无法量化...