这个问题的原因在于Hive中对not in操作符的处理方式。在Hive中,当使用not in操作符时,会将name列和id列的数据类型进行转换,然后再进行比较。由于name列是字符串类型,而id列是整型,因此在比较时会出现数据类型不匹配的情况,导致查询结果不正确。 解决方法 为了解决这个问题,我们可以在查询时进行数据类型的转换,将id...
not in 没有查询出来的主要原因,还是因为Hive 不支持 where 子句中的子查询,所以not in的SQL语句是需要改写的,可以改写成not exists ,或者是left join 。 二、准备数据 1,建表 CREATETABLEtest.in_test1 ( idvarchar(10) ,namevarchar(10) ,sexvarchar(10) ,agevarchar(10) ); CREATETABLEtest.in_test2 ...
结尾 通过上述步骤,你学会了如何在 Hive 中实现带条件的 NOT IN 子查询,并通过检查子查询的结果集大小来决定是否执行主查询。这种逻辑可以帮助你在处理大型数据集时更加高效,避免不必要的查询,从而节省计算资源。 在日常的开发工作中,理解 Hive 的基本用法和查询逻辑不仅可以提升工作效率,也可以在数据分析和处理过程...
这是我们的正常逻辑,使用not in 过滤掉b表中的userid。但是hive目前,in、not in 是不支持子查询的,就会报我们开始提到的那个错误: Error:SemanticException [Error 10249]: Line 1:146 Unsupported SubQuery Expression'userid': Correlating expression cannot contain unqualified column references 使用join进行改写 使...
在处理Hive查询时，优化“not in”操作对于提高性能至关重要。常见的优化策略包括左连接和使用子查询。最初的方法是使用“not in”操作符，如下所示：select a.from a where id not in (select id from b)。然而，这种方法的执行效率可能较低，导致查询速度缓慢。因此，优化策略之一是采用左连接方法...
目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含一个字段,uid。 in查询 如果要查询当天登陆的注册用户,需要用in查询,hive sql如下: ...
使用了 NOT EXISTS 后面就可以跟一个子查询,而过滤条件,文中是根据userid过滤的,所以这个通过userid的条件写到了子查询的where条件里面去了。 子查询的过滤条件 这种写法就相当于jion中的on。 hive中in、not in不支持子查询的改写方法,就为大家说到这里,欢迎大家来交流,指出文中一些说错的地方,让我加深认识,愿...
而执行计划中的outputColumnNames(reduce阶段输出的键值对的key名)则是_col0, _col1, _col2, _col3, _col4, _col5, _col6,没有_col6:0._col0,这就是The column KEY._col6:0._col0 is not in the vectorization context column map的字面解读。
where id not in (select id from b)太慢; 查询之后得出两种优化方法: 1.left join select A.id from A left jion B on A.id = B.id where B.id is null,这种方法提升的效果不明显 2.where = 0 (效率更高) select * from A where (select count(1) from B where A.id = B.id ) = ...
在Hive中,expression not in group by key 错误信息是一种常见的SQL执行错误。以下是对该错误信息的详细解释、常见原因、解决方法、示例代码以及避免此类错误的建议。 1. 错误信息含义 expression not in group by key 错误表明在Hive的SQL查询中,SELECT子句中包含了一个或多个表达式,这些表达式既没有在GROUP BY子...