在代码中,我们使用SET命令设置hive.default.fileformat属性为parquet,表示使用Parquet格式存储数据。你可以根据需求选择其他存储格式。 3. 插入数据到目标表 完成了目标表的创建和存储格式的设置之后,我们可以将数据插入到目标表中。下面是插入数据的代码,假设我们有一个名为source_table的源表: INSERTINTOTABLEtarget_tab...
CREATE TABLE new_table AS SELECT column1, column2 FROM existing_table; 1. 2. 3. 4. 在这个例子中,我们创建了一个名为new_table的新表,将existing_table中的column1和column2复制到new_table中。 指定存储格式 Hive支持多种存储格式,如TEXT、SEQUENCEFILE、ORC等。我们可以在创建表时指定存储格式,以便更好...
在建表语句中,你可以使用STORED AS子句来指定存储格式。例如,要创建一个使用ORC格式的表,你可以这样写: sql CREATE TABLE example_table ( id INT, name STRING, age INT ) STORED AS ORC; 如果你想要创建一个使用Parquet格式的表,可以这样写: sql CREATE TABLE example_table_parquet ( id INT, name STRI...
需通过sqoop+hive与关系型数据库交互时,import和export的hive表需要使用textfile格式。如果需要操作的表不是textfile存储格式,需要先insert到textfile格式的表中再操作。
hive之存储格式 今天给大家分享一个主题:Storage Format, 也就是存储格式 我们先在 hive 里建张表,打开 hive 的控制台,创建一个表 create table t(id int, name string); 你后面可以加 row format,我们通过 desc formatted,来看一下 往下看,这个地方有一个 Input、output...
标记部分是利用hadoop本身的InputFormat API从不同的数据源读取数据,OutputFormat API将数据写成不同的格式,不同的数据源或者不同的存储格式需要不同的InputFormat和OutFormat来实现。 1)textfile CREATE TABLE teacher1( namestring, ageint)row format delimited fields terminated by','storedastextfile ...
STORED AS TEXTFILE指定数据存储格式为文本文件。 LOCATION '/path/to/external/table'指定外部表的存储位置。请确保在Hive服务器上可以访问到这个路径。 提交创建外部表的命令。根据您使用的Hive客户端的不同,可以使用submit、run或类似的命令来提交。 这样,您就可以成功创建一个外部表并指定存储位置了。您可以根据...
1.Hive表源文件存储格式 create table test ( id int, name string ) stored as parquet. Hive表源文件存储格式包括比如数据是否序列化,明文还是二进制,行存还是列存,是否压缩等方面。例如上面是一个hive的建表语句,最后通过stored as命令将表的源文件存储格式定为parquet格式。
创建一个 TextFile 格式的 Hive 表: 代码语言:javascript 复制 create tableifnot existstextfile_table(ueseridSTRING,movieidSTRING,ratingSTRING,tsSTRING)row formated delimated fields terminated by'\t'storedastextfile;--可不指定(默认格式) 向TextFile 表中加载数据: ...
创建一个 TextFile 格式的 Hive 表: 代码语言:javascript 复制 create tableifnot existstextfile_table(ueseridSTRING,movieidSTRING,ratingSTRING,tsSTRING)row formated delimated fields terminated by'\t'storedastextfile;--可不指定(默认格式) 向TextFile 表中加载数据: ...