下面是一个简单的示例代码,演示如何使用concat_ws()函数将ARRAY类型的数据转换为string类型: SELECTconcat_ws(',',array_column)ASstring_columnFROMtable_name; 1. 2. 在上面的代码中,我们将名为table_name的表中的array_column列中的数组元素连接成一个字符串,用逗号作为分隔符,并将结果存储在名为string_colum...
-- 创建一个示例表CREATETABLEnumbers(idINT,num_array ARRAY<INT>);-- 插入一些示例数据INSERTINTOnumbersVALUES(1,array(1,2,3)),(2,array(4,5,6)),(3,array(7,8,9));-- 查询,将数字数组转换为字符串SELECTid,CONCAT_WS(',',num_array)ASnum_stringFROMnumbers; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
author_idbigintCOMMENT'id', area array<string>COMMENT'复杂类型的数据') COMMENT'---'PARTITIONEDBY( dt string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATEDBY'\t'COLLECTION ITEMS TERMINATEDBY','STOREDAStextfile ; --这里要注意存储时的序列化转换 collection item 的分隔符。 3. 将array<string>类型数据转...
map()例如map<string, int> ARRAY 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 Array()例如array Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP...
如果源表字段是ARRAY<int>类型的数据,在同步过来后不但外面的中括号被套上了引号'[]',里面的int类型数据也变成了'int' 例如: 源表字段数据: [111,222,333] 同步后目标表字段数据:'["111", "222" , "333"]' 正则处理方式 REGEXP_REPLACE(column,'^\\"|\\"$','') ...
如果key字段既有string类型也有int类型，默认的hash就都会按int类型来分配，那我们直接把int类型都转为string就好了，这样key字段都为string，hash时就按照string类型分配了不可拆分大文件引发的数据倾斜解决方案：这种数据倾斜问题没有什么好的解决方案，只能将使用GZIP压缩等不支持文件分割的文件转为bzip和zip等支持文件...
users struct<id:int,name:string,age:int>)rowformat delimited fields terminatedby'\t'; 往刚刚创建的表中插入一些测试数据: insertintotablestruct_testvalues(named_struct("id",1001,"name","Mary","age",20)),(named_struct("id",1002,"name","Jack","age",21)),(named_struct("id",1003,"nam...
语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length('abcedfg'); 7 2、字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse("abcedfg"); gfdecba ...
20. 右补足函数:rpad 语法: rpad(string str, int len, string pad) 返回值: string 说明:将str进行用pad进行右补足到len位 举例: hive> select rpad('abc',10,'td') from lxw_dual; abctdtdtdt 21. 分割字符串函数: split 语法: split(string str, stringpat) 返回值: array 说明: 按照pat字符...
map<string, string> map<smallint, array<string>> map(“k1”, “v1”, “k2”, “v2”) map(1S, array(‘a’, ‘b’), 2S, array(‘x’, ‘y’)) STRUCT struct<x:int, y:int> struct<field1:bigint, field2:array<int>, field3:map<int, int>> named_struct(‘x’, 1, ‘y’...