CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而...
四,concat_ws(seperator, string s1, string s2…) 功能:制定分隔符将多个字符串连接起来,实现“列转行”(但常常结合group by与collect_set使用) 使用函数CONCAT_WS()。使用语法为:CONCAT_WS(separator,str1,str2,…) CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的...
1.2 concat_ws 函数 concat_ws函数在连接字符串的时候,只要有一个字符串不是NULL,就不会返回NULL。 concat_ws 函数需要指定分隔符。 hive> select concat_ws('-','a','b'); a-b hive> select concat_ws('-','a','b',null); a-b ive> select concat_ws('','a','b',null); ab 1. 2. ...
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而...
concat_ws:如果存在空,返回非空的拼接: hive>selectconcat_ws('_','a','c','v','d'); OK a_c_v_dTimetaken:0.06seconds, Fetched:1row(s) hive>selectconcat_ws('_',null,'c','v','d'); OK c_v_dTimetaken:0.047seconds, Fetched:1row(s) ...
从数据库里取N个字段,然后组合到一起用逗号“,”分割显示,起初想到用concat()来处理,好是麻烦,没想到在手册里居然有提到concat_ws(),非常好用。 CONCAT_WS(separator, str1, str2,...) 它是一个特殊形式的concat(),第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL...
hive中concat_ws和collect_set用法 hive中concat_ws和collect_set⽤法 collect_set：对返回的元素集合进⾏去重返回新的列表，实现列转⾏。0: jdbc:hive2://10.67.1.207:10000> select collect_set(cast(ns_hour as string)) as ns_hour from tam_enhance_alarm where ns_date = 20180703;+---+--...
第一步 建立连接 concat(主要一个是null就返回null) concat(orderstatus,'=',operate_time) 第二步 聚合 select collet_set(concat(orderstatus,'=',operatetime)) from order_info group by order_id 第三步 拼接字符串 concat_ws只要有一个字符串不是NULL,就不会返回NULL ...
mysql 记录 - concat、concat_ws、group_concat 的用法 2019-12-14 15:48 − 本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行: 一、concat()函数 1、功能:将多个字符串连接成一个字符串。 2、语法:concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。
concat_ws(',',collect_list(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,string_agg(name,',') from id group by id; --行转列 concat_ws(',',collect_set(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,array_to_string(array_agg(distinct name),',') from id group by id; --行转列去重...