1.3、HBase的解压 解压HBase到指定目录: tar -zxf /opt/software/hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module/ 1.4、HBase的配置文件 需要修改HBase对应的配置文件。 hbase-env.sh修改内容: export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_121 export HBASE_MANAGES_ZK=false 提示:如果使用的是JDK8以上版本,注释...
1、首先修改 hbase-env.sh 文件,配置 Java 的运行环境,将其中的 JAVA_HOME 指向 Java 的安装目录,编辑 hbase-env.sh 文件,添加下面这一行代码:export JAVA_HOME=/usr/j ava/j dkl.8.0_161 2、同时添加:export HBASE_MANAGES_ZKrue=false 3、hbase-site.xml文件下: <configuration> <property> <name> ...
Hive部署及整合Hbase 1.软件版本信息 2.准备mysql 2.1 创建名称为hive的数据库 2.2 修改数据库编码格式为 latin1 ,排序规则为 latin1...
其中hbase.rootdir配置的是hdfs地址,ip:port要和hadoop/core-site.xml中的fs.defaultFS保持一致 其中hbase.zookeeper.quorum是zookeeper的地址,可以配多个,我们试验用就先配一个 启动hbase,执行: ./bin/start-hbase.sh 这时有可能会让你输入本地机器的密码 启动成功后可以看到几个进程起来,包括zookeeper的HQuorumPe...
(五)Hive的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive。 Cloudera版本的Hive。 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点。 2.解压安装hive [kfk@bigdata-pro03 modules]$ ls flume-1.7.0-bin hbase-0.98.6-cdh5.3.0jdk1.8.0_60 kafka_2.11-0.9...
1)使用mapreduce; 2)整合hive; 3)用spark也可以做,spark也可以读hbase中的数据。 hbase自己做数据分析,语法不支持,所以将hbase和hive进行整合,便于对hbase的数据做统计分析. 整合Hbase和hive 整合原理: hive读取hbase中的数据,将hbase中的数据转换为二维表数据。相当于hive将hbase中的数据进行压平。
4,配置hadoop以及hbase参数 vim hive-env.sh # Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory HADOOP_HOME=/home/hadoop/src/hadoop-2.3.0/ # Hive Configuration Directory can be controlled by: export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/src/hive-0.13.1/conf ...
Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图所示。 Hive整合HBase后的使用场景: (一)通过Hive把数据加载到HBase中,数据源可以是文件也可以是Hive中的表。
HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,基于HDFS存储,以表的形式存储数据,表由行和列组成,列划分到列族中。HBase不提供类SQL查询语言,要想像SQL这样查询数据,可以使用Phonix,让SQL查询转换成hbase的扫描和对应的操作,也可以使用现在说讲Hive仓库工具,让HBase作为Hive存储。
四、hbase 安装 五、solr集群 solr-7.5.0,前提,已经配置好了zk伪集群 六、apache atlas 独立部署开始 七、atlas 独立部署问题总结 补充: 虚拟机(centos7):192.168.198.131 java 1.8 一、hadoop安装 1、设置主机名 master vim /etc/sysconfig/network