breaks就是设置频率直方图中的分组。HIST函数是用来创建一个直方图的 Matplotlib 函数。需要传的参数包括直方图的区间数、颜色、normed。参考例子如下：> data<-mtcars$wt#mtcars是R的内置数据集，选择wt列画图。> summary(data)#data最小值为1.513，最大值为5.424。Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.M...
breaks后函数的取值为一个向量,所以和breaks后取向量的情况相同,向量代表间隔点的值。 这里的每隔1取一个间隔点。 也可以做间隔100取一个间隔点: hist(chara, breaks = function(x) seq(0,(floor(max(x)/100) 1)*100,100), xlab = '总字数(万字)', ylab = '频数', main = '', col = 'lightblu...
breaks就是设置频率直方图中的分组，不加breaks R会自动设置例子：> data<-mtcars$wt &nb...
main= paste("Histogram of" , xname) paste函数表示多个字符串合并在一起 xlim ylim 分别表示x轴,y轴的取值范围 可取xlim=c(a,b) ylim=c(a,b) 表示从a到b 或者xlim=range(breaks) 表示使用数据集中的最小值和最大值来确定x轴的范围 xlab ylab 分别表示x,y轴的标签 axes 逻辑值,指定是否绘制x轴和y...
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（...
breaks就是设置频率直方图中的分组。 HIST函数是用来创建一个直方图的Matplotlib函数。需要传的参数包括直方图的区间数、颜色、normed。 参考例子如下: >data<-mtcars$wt#mtcars是R的内置数据集,选择wt列画图。 >summary(data)#data最小值为1.513,最大值为5.424。 Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max. 1.513 2.581...
此时breaks不是等距的,freq缺省,所以纵轴是密度。 breaks为函数 情况1: hist(chara, breaks = function(x) length(x)/50, xlab = '总字数(万字)', ylab = '频数', main = '', col = 'lightblue') 此时break后的函数得到的是一个数值,所以与前面取单个数值的情况相同,这里的函数值代表间隔点个数。
breaks就是设置频率直方图中的分组，不加breaks R会自动设置