使用Python将HEIC格式转化为JPG格式,你可以借助一些第三方库,因为Python标准库本身并不直接支持HEIC格式。一个常用的库是Pillow(PIL的更新版),但Pillow本身不直接支持HEIC,因此你需要安装额外的插件或库来扩展其功能。不过,更常见的方法是使用pyheif库来读取HEIC文件,然后使用Pillow来保存为JPG。以下是一个基本的...
heic转jpg python代码 做深度学习时,为了减少空间占用,会在拍照时使用heic格式,但是labelimg不能识别这个格式,所以还要转成jpg。 搜了一圈没有合适的,怒写这份代码 fromPILimportImageimportpillow_heifimportpiexiffromglobimportglobimportsysdefheic_to_jpg(img_path,save_path): name = (img_path.split('/')[...
你可以从Python官方网站(https://www.python.org/downloads/windows/)下载最新的Python版本,并按照安装向导进行安装。 安装所需的库:为了实现HEIC到JPG的转换,我们需要使用Pillow库。在命令提示符或终端中运行以下命令来安装Pillow库: 安装所需的库:为了实现HEIC到JPG的转换,我们需要使用Pillow库。在命令提示符...
打开一个 HEIC 转换为 JPG 的在线工具。上传你的 HEIC 文件。选择 JPG 格式:选择 JPG 作为输出格式。下载转换后的文件:点击“转换”或“开始转换”按钮。下载转换后的 JPG 文件到你的计算机。通过这些方法,你可以方便地将 HEIC 文件转换为 JPG 格式。heic转为jpg方法五:使用python 要将 HEIC 文件转换为 JPG ...
在How to Convert From HEIC to JPG in Python on WIndows[1]给出了应用 pillow_heif 模块进行转换的例子。 1、安装 pillow_heif 在应用之前,首先使用 pip 安装 pillow_heif python 模块。 python - m pip install pillow_heif 经过测试这个...
heic格式转jpg :param files: :return: """ semaphore.acquire() ... #文件操作 # 释放 semaphore.release() if__name__ =='__main__': ... # 定义信号量,并发处理文件IO semaphore = threading.BoundedSemaphore(20) forfileinfiles: t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file,...
python小工具_图片格式HEIC转JPG 注意pip install 时别挂VPN; HEIF 包不支持windows, 这个pillow_heif可以。 python3.8没成功,不知什么原因。3.9成功了。 苹果手机拍照选择小尺寸节省容量,就会保存有HEIC格式图片,有的电脑无法直接查看,需要安装额外的软件。我们也可以用python转一下格式。
工作中会处理一些图片文件,苹果的HEIC图片在某些软件中无法打开的情况,今天记录下,使用Python将HEIC图片装换成JPG图片的方式 一、关键内容pyheif import whatimage import pyheif from PIL import Image import glob import time import os 二、主要编码 defheic_to_jpg(heic_img_path):withopen(heic_img_path,'rb...
要将HEIC 文件转换为 JPG 格式,你可以使用 Python 的 Pillow 库和 pyheif 库。以下是详细的步骤: 步骤1: 安装必要的库 首先,你需要安装两个 Python 库:Pillow 和 pyheif。Pillow 是一个图像处理库,而 pyheif 是一个用于读取 HEIC 文件的库。 打开终端或命令提示符,然后运行以下命令来安装这两个库: pip i...
python 3.5: sudo pip install glob3 fromPILimportImageimportpillow_heifimportpiexiffromglobimportglobimportsys# pillow_heif.register_heif_opener()defheic_to_jpg(img_path,save_path):name=(img_path.split('\\')[-1]).split('.')[0]# open the image fileheif_file=pillow_heif.read_heif(img_...