publicstaticvoidmain(String[]args){ DemoHeapSorths=newDemoHeapSort(10,97,9,1,63,64,8,17,33,7,21,0,7,75,13,18,2,99,87); hs.sortAll(); hs.print(); } } C代码, 在原数组上排序 voidheap_sort(int*nums,intsize){ for(inti=0;i<size;i++){ intnum=*(nums+i); printf("%d "...
堆排序Heapsort的Java和C代码 Heapsort排序将整个数组看作一个二叉树heap, 下标0为堆顶层, 下标1, 2为次顶层, 然后每层就是"3,4,5,6", "7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14", ..., 对于其中的每一个非叶子节点, 其子节点的下标为 2 * pos + 1 和 2 * pos + 2...
swap(&arr[i], &arr[largest]);// 交换heapify(arr, n, largest);// 递归调整子堆} }// 主函数:堆排序voidheapSort(intarr[],intn){// 构建最大堆for(inti = n /2-1; i >=0; i--) heapify(arr, n, i);// 提取元素并重新调整堆for(inti = n -1; i >=0; i--) { swap(&arr[...
这三种实现的原理和输出结果都是一样的,每一种实现中都包括了"最大堆对应的升序排列"和"最小堆对应的降序排序"。 堆排序C实现 实现代码(heap_sort.c) View Code 堆排序C++实现 实现代码(HeapSort.cpp) View Code 堆排序Java实现 实现代码(HeapSort.java) View Code 它们的输出结果: before sort:20 30 90...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
C 语言实现堆排序 (Heap Sort) 堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,分为大顶堆和小顶堆这两种。 大顶堆:子节点的值总是小于其父节点的值。 小顶堆:子节点的值总是大于其父节点的值。 如果使用大顶堆的话,最后的排序结果会是升序;如果采用小顶堆的话,最后的...
// Heap sort for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { swap(&arr[0], &arr[i]); // Heapify root element to get highest element at root again heapify(arr, i, 0); } Heap Sort Code in Python, Java, and C/C++ Python Java C C++ # Heap Sort in python def heapify(arr, n,...
Heap Sort 的原理及Python实现 1.Heap表示方法 满足以下性质的二叉树Binary Tree可以成为Binary Heap: Complete Tree:所有的层都是完全的,除了最后一层,且最后一层的叶子靠左。 Min Heap or Max Heap:根节点是最大值或者最小值,而且这个性质对于任何递归得到的子树都成立。 Binary Heap通常使用array表示: 根节点...
Heap sort is not a stable sort, so the original ordering of equal elements may not be maintained. If you want more details on implementation, you can go here to get the source code for a heap and heap sort implementation. Previous: Selection Sort and Insertion Sort ...
堆排序Sort public void sort(T[] nums) { int length = nums.length; // 构建最大堆 heapify(nums, length); // 逐个从堆顶取出元素到数组末尾,完成排序 for (int i = length - 1; i > 0; i--) { // 队尾元素 T heapTail = nums[i]; // 取出堆顶元素 放入堆尾 T heapHead = nums[...