通过修改value的值来设定回收磁盘空间的时间间隔。如果value是0,默认是关闭此项功能的 调整自动清除回收站 HADOOP-HDFS需要有一个Auto-Emptier 线程来自动清除trash, 以释放HDFS的总使用空间, 该功能可以配置为可选项, 可以在Configuration下增加这两个参数以供配置. fs.trash.autoemptier.interval 执行空间检查的时间时...
这是一个严重的问题,需要立即处理。以下是处理丢失块的一般步骤: 确认问题:首先,确保确实存在丢失的数据块。查看hdfs dfsadmin -report的输出,找到"Missing blocks"部分,查看有多少块丢失。 确定丢失的块信息:从hdfs dfsadmin -report的输出中获取丢失块的块ID和文件路径信息。这将帮助你确定哪些文件受影响以及哪些块...
这个命令可以用于检查datanode是否处于活动状态。 -triggerBlockReport [-incremental] >datanode_host:ipc_port> 触发datanode的块报告。如果指定了“增量”,它将是一个增量块报告;否则,它将是一个完整的整体报告。
在成功启动后,执行 hadoop dfsadmin -report 1. 再次查看namenode和datanode情况,如果显示出了大小,比如下图 Configured Capacity: 124960894976 (116.38 GB) Present Capacity: 31902061568 (29.71 GB) DFS Remaining: 31902048256 (29.71 GB) DFS Used: 13312 (13 KB) DFS Used%: 0% Under replicated blocks: 0...
Cache Remaining: 0 (0 B) Cache Used%: 100.00% Cache Remaining%: 0.00% Xceivers: 1 Last contact: Mon Dec 11 18:32:32 CST 2017 Name: 192.168.244.102:50010 (slave2) Hostname: slave2 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 4101488640 (3.82 GB) ...
不对，hadoop dfsadmin -report命令用于查看集群的健康状况，如DataNodes的状态、NameNode的状态、Filesystem的容量等，但是不能检测HDFS中损坏的块。要检测HDFS中损坏的块可以使用命令hdfs fsck –list-corruptfileblocks来检测。请采纳，谢谢
【摘要】 hdfs dfsadmin命令是HDFS中的管理命令,通过该命令可以对HDFS进行管理操作:以下将对比较常见的命令做重点介绍:report使用方法:hdfs dfsadmin -report该命令将获取HDFS整体健康概况和每个DataNode节点的使用概况。举例说明:该命令首先列出HDFS整体的健康状况。例如,DFS Used表示当前HDFS存储空间的已使用空间余量,Block...
ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskError Exception:Invalid value for volsFailed:3,Volumes tolerated:0 原因 磁盘损坏。 解决方案 更换硬盘。 Hive 查询时的 FileNotFoundException 原因 文件确实不存在,或者是权限问题导致数据没有正确地写入Hiv的读取路径...
5.-report [-live] [-dead] [-decommissioning]:报告集群的状态,可以显示活动的、死亡的或正在被停用的数据节点。 6.-safemode <enter | leave |get | wait>:控制安全模式。可以通过命令进入、离开或获取安全模式的状态。 7.-saveNamespace:强制将NameNode的编辑日志保存到磁盘中,以确保在系统崩溃时不会丢失...
这个问题的 patch 已经被合入 Apache Hadoop 3.4,见 HADOOP-17068(网址链接https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-17068)。我们用的版本是 2.6.0-cdh5.4.11 ,patch也已合入官方版本。 除了从根源问题上解决,也可以在 namenode 迁移操作时,在老节点上启用端口转发,再逐个重启 yarn,避免引起大范围故障。