使用Hbase Shell 命令创建预分区表 对表进行预分区,可以防止单分区一次写入数据过大,hbase 集群本身还没来得及自动分裂,导致 region 宕掉的问题。 1、创建表时指定一个拆分点数组 split point 将定义n+1个区域,其中n是分割点的数量, point 为'10'时实际上是在指定字节分割'\x31\30' hbase>create't1','f'...
进入hbase shell hbase shell 创建的表使用自动拆分命令 create 'stu',{METADATA=>{'SPLIT_POLICY'=>'org.apache.hadoop.hbase.regionserver.KeyPrefixRegionSplitPolicy'}},{NAME=>'sc'} 第二关:预分区 具体预分区配置要求如下所述: 文本文件的位置为:/app/hbase/; 文本文件名为:split.txt; vi /app/h...
HBase预分区 hbase建表时,支持预分区,在shell中操作: hbase(main):033:0> create 't1','f1',SPLITS => ['10','20','30'] hbase(main):027:0> put 't1','5','f1:c1','1' 0 row(s) in 0.0280seconds hbase(main):028:0> put 't1','20','f1:c1','1' 0 row(s) in 0.1480sec...
步骤1:进入HBase Shell 首先,我们需要进入HBase Shell。打开终端窗口并输入以下命令: $ hbase shell 1. 这将启动HBase Shell并进入交互模式。现在,你可以执行HBase Shell中的各种命令了。 步骤2:列出所有表 接下来,我们需要列出所有存在的表。在HBase Shell中,可以使用list命令来完成此操作。在Shell中输入以下命...
一、手动指定预分区 进入hbase shell输入一下命令 create 'staff','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000'] 1. 二、使用16进制算法生成预分区 进入hbase shell输入一下命令 create 'staff2','info','partition2',{NUMREGIONS => 15, SPLITALGO => 'HexStringSplit'} ...
在大规模生产环境中,通过HBase Shell或API进行表的创建和预分区策略的实施是非常常见的操作。以下是如何通过HBase Shell实现预分区的过程。 使用HBase Shell创建带预分区的表 代码语言:shell 复制 hbase(main):001:0> create 'pre_split_table', 'info', SPLITS => ['row1000', 'row2000', 'row3000',...
Region 的分割操作是不可见的,Master 不会参与其中。RegionServer 拆分 Region的步骤是:先将该 Region 下线,然后拆分,将其子 Region 加入到 META 元信息中,再将他们加入到原本的 RegionServer 中,最后汇报 Master。 执行split 的线程是 CompactSplitThread。
shell中建分区表 也可以通过指定 SPLITS_FILE 的值指定分区文件,从文件中读取分区值,文件格式如上述例子所示: 预分区后,可以从 HBase ui 页面观察到: HBase API 建预分区表 为防止热点问题,同时避免 Region Split 后,部分 Region 不再写数据或者很少写数据。也为了得到更好的并行性,希望有好的 load blance...
hbase shell>create'tablename','f1',SPLITS=>['10','20','30','40'] 当可以提前知道 row key 的分布的时候,可以指定每个预分区的 region 的分割点,上面命令创建的表中,有 5 个 Region Region1:row key 的前两位是min~10Region2:row key 的前两位是10~20Region3:row key 的前两位是20~30Region...
HBase优化之预分区 如果在hbase shell中使用create建表时只写了表名和列族名,那么这张表将只有一个region ,当一个region的大小超过阈值时会自动split成两个,但split操作会带来资源消耗。region个数太少时,在数据量大、访问量大,或被批处理程序读写情况下性能可能会很差,并且伴随大批量读写而来的GC可能会使...