Hausman-Taylor模型通常用于面板数据分析,特别是涉及固定效应和内生性问题的情况。然而,对于因变量为01虚拟变量或截断数据的情况,Hausman-Taylor模型可能不是最合适的选择。当因变量是二元的01虚拟变量时,可以考虑使用Logit或Probit模型。这些模型通常用于处理二元或多元离散的因变量,可以估计因变量为1的概率;如果因变量存...