如果HashMap的大小是2的N次方,那么它可以保证每个桶的地址都是对齐的,从而减少访问每个桶所需的内存带宽。 提高扩容速度:当HashMap需要扩容时,它需要重新计算所有桶的哈希值并重新分配元素。如果容量不是2的N次方,那么这个过程会非常耗时。而当容量是2的N次方时,重新计算哈希值的过程可以通过位运算快速完成。 以上...
(n - 1) & hash实际上是计算出 key 在 tab 中索引位置,当key的hash没有冲突时,key在HashMap存储的位置就是匹配的node中的第一个节点。如果hash有冲突,就会在node里面节点中查询,直至匹配到相等的key。 2)因为 n 永远是2的次幂,所以 n-1 通过 二进制表示,永远都是尾端以连续1的形式表示(00001111,0000001...
9. HashMap 的长度为什么是 2 的 N 次方呢? 为了能让 HashMap 存数据和取数据的效率高,尽可能地减少 hash 值的碰撞,也就是说尽量把数据能均匀的分配,每个链表或者红黑树长度尽量相等。 我们首先可能会想到 % 取模的操作来实现。 下面是回答的重点哟: 取余(%)操作中如果除数是 2 的幂次,则等价于与其除...
这个算法也比较有意思,原理就是每一次运算都是将现有的 0 的位转换成 1,直到所有的位都为 1 为止;最后返回结果的时候,如果比最大值小,则返回结果+1,正好将所有的 1 转换成 0,且进了一位,刚好是 2^n^ 。 1.3 为什么 HashMap 每次扩容是扩大一倍,也就是 2^1^ ? 当存入HashMap的元素占比超过整个容...
HashMap的数组长度为何必须是2的n次方 扩容方便,数字位移计算方便效率高; 计算元素下标使用的方式是key的hash & (数组length - 1),由于length是2^n,转换成二进制后2^-1最低位就全部都是1,比如111,就相当于是数组长度的掩码,那么hash & 111就可以将数组的每一位都覆盖,加入数组长度不是2^n,那么length-1...
HashMap 的长度设计为 2 的幂次方的原因主要有以下几个: 高效索引计算: 在HashMap 中,当插入一个键值对时,需要根据 key 的哈希码计算出该元素在数组中的存储位置。计算方式是使用(n - 1) & hash来获取对应的数组下标,其中n是数组的长度,hash是经过哈希函数计算后的结果。如果数组长度n是 2 的幂次方,那么...
通过上方的容量计算,我们已经确定在HashMap中capacity一定是2的n次方,那么为什么我们必须要 &运算速度快,至少比%取模运算快 能保证索引值肯定在 capacity 中,不会超出数组长度,(n - 1) & hash,当为2的n次方时,会满足一个公式:(n - 1) & hash = hash % n ...
因为Hash表的大小始终为2的n次幂，因此可以将取模转为位运算操作，提高效率，容量n为2的幂次方，n-1...
当HashMap在初始化没有指定容量的情况下,首次添加元素时,数组的容量为16;当超出阈值,数组容量为扩容为之前的2倍。 那么问题来了,为什么HashMap会将首次初始化容量设置为16,而后续每次扩容都是之前的2倍?而不是像ArrayList首次为10,后续为1.5倍呢?这可是我们在面试时的一个高频考点哦!壹哥提醒各位,一定要搞清楚这...
只有当对应位置的数据都为1时，运算结果也为1，当HashMap的容量是2的n次幂时，(n-1)的2进制也就...