select_obj算子是一种基于图像区域的选择操作,它可以根据事先设定的特征或阈值,从图像中选择出满足要求的对象。在Halocn中,select_obj算子基于像素的属性(如灰度、颜色、纹理等)或者形状特征,对图像进行分割和提取。其主要原理包括以下几个步骤: 1.图像预处理:首先,对输入图像进行必要的预处理操作,包括去噪、平滑和增...
select_obj算子能够根据一定的条件筛选出图像中符合要求的ROI,并返回这些ROI的相关信息,从而方便后续的处理和分析。 在使用select_obj算子之前,首先需要了解其输入参数和输出。select_obj算子的输入参数主要包括输入图像、感兴趣区域(ROI)以及筛选条件。输入图像是待处理的原始图像,ROI则是在该图像中选择的感兴趣区域。
select_obj算子允许用户选择图像中的感兴趣对象,并标记它们以进行后续处理和分析。本文将以select_obj算子为主题,逐步解释其用法和功能。 第一部分:select_obj算子的基础知识(200字) 首先,我们来了解一下select_obj算子的基础知识。select_obj算子用于在图像中选择感兴趣的对象。它的语法如下: select_obj(Image: ...
1、count_obj ( Objects : : : Number ) 主要用法是计算objects 的个数。 2、assign ( : : Input : Result ) 给控制变量分配新值 例: NumBalls := |Radius| NOTE:Count_obj 主要是用来计算被识别出来的区域的个数,Assign 主要是用来识别数组中的值。 3、在众多区域中选择输出的算子是select_obj ( ...
三、边缘提取算子 3.1 edges_sub_pix 3.2 get_contour_attrib_xld 四、距离测量项目 4.1 项目描述 4.2 参考代码 一、提要 对于官方帮助文件的案例,需要逐一跟踪代码,掌握这些技能不很容易,因为这需要多种算子互相搭配,可以说每一个案例都针对一个测量场景,因此,学习halcon不要从一个一个算子做起,而要从案例做起。
Halcon算子 0.图像基本操作 read_image get_image_size rgb1_to_gray threshold connection select_shape 1.图像预处理 1.ROI区域 图像裁剪 gen_rectangle1 reduce_domain 2.图像增强 直方图均衡化 equ_histo_image 直方图均衡化 gray_histo 计算灰度分布,生成直方图 ...
2、鼠标右键点击项目'area'选择插入算子 3、通过监视变量,获取每个图形轮廓的面积,图像窗口的Connection[1]对应变量监视的0。依次类推 4、select_shape (Connection, SelectedRegions, 'area', 'and', max(Area), 99999) 或 select_shape_std (Connection, SelectedRegions, 'max_area', 70)面积选择算子,表示选...
2. concat_obj 功能:连接两个目标元组的图标。 3. copy_obj 功能:复制一个HALCON数据库中对象的图标。 4. gen_empty_obj 功能:创建一个空的目标元组。 5.integer_to_obj 功能:将一个整型数转换为一个图标。 6. obj_to_integer 功能:将一个图标转换为一个整型数。 7. select_obj 功能:从一个目标元组...
select_obj (Objects, Region, J) circularity (Region, Circularity) roundness (Region, Distance, Sigma, Roundness, Sides) Features := [Circularity,Roundness] //数据特征向量 3)将样本添加到分类器中 class:=[0,0,1,1,2,2] //分为3类
7. select_obj 功能:从一个目标元组中选择目标。 HALCON 算子函数——Chapter 14 : Regions 14.1 Access 1. get_region_chain 功能:一个对象的轮廓(contour)作为链式码。 2. get_region_contour 功能:查询一个目标的轮廓(contour)。 3. get_region_convex ...