closing_circle(Region : RegionOpening : Radius : ) 二、闭运算。该算子本质虽然是扩张,但合并的区域仍保持相对独立。 closing(Region, StructElement : RegionOpening : : ) Region:输入的图像区域。 StructElement:输入的结构元素,需要提前指定。 RegionOpening:输出经过运算处理后的区域。 三、使用矩形结构元素对...
形态学 dilation_circle:圆形膨胀 dilation_rectangle1:矩形膨胀 erosion_circle:圆形腐蚀 erosion_reactangle1:矩形腐蚀 opening_circle:圆形开运算 opening_rectangle1:矩形开运算 erosion_rectangle1:矩形腐蚀 腐蚀:去噪声 膨胀:补充空洞 开运算:腐蚀+膨胀,分割区域 闭运算:膨胀+腐蚀,连通区域 regoin操作 crop_domain:...
OpeningCircle(ho_Region, &ho_RegionOpening, 2.5); //区域圆开运算 //参数1:要开运算的区域 //参数2:输出区域 //结构圆半径 GetImageSize(ho_Image1, &hv_Width, &hv_Height); SetWindowAttr("background_color","black"); OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle...
difference (Region, RegionUnion1, RegionDifference) dilation_circle(ConnectedRegions, RegionErosion,3) dilation_rectangle1(ConnectedRegions, RegionErosion1,3,3) dilation1 (ConnectedRegions, Circle, RegionErosion2,1) dilation2 (RegionErosion2, Circle, RegionErosion3,0,0,1) disp_arrow (WindowID,255-...
gen_circle:生成圆形区域。 reduce_domain:裁剪图像到指定区域。 dilation_circle、erosion_circle、closing_circle、opening_circle:分别进行圆形膨胀、腐蚀、闭合和开操作。 二、高阶算子 除了基础算子外,Halcon还提供了许多高阶算子,用于更复杂的图像处理任务。 图像分割: local_threshold:基于局部阈值进行图像分割。 va...
dilation_circle (RegionDynThresh, RegionDilation, 5.5) 2.3 开运算 2.3.1 概述 开运算时由腐蚀和膨胀复合而成的,先腐蚀后膨胀。一般用于消除小的非关键区域。 2.3.2 算子 opening:使用生成的结构元素对区域进行开运算操作。 opening_circle:使用圆型结构元素对区域进行开运算操作。
gen_circle_contour_xld (ContCircle, Row, Column, Radius, 0, rad(360), 'positive', 1.0)生成一个圆 get_contour_global_attrib_xld (ObjectSelected, 'cont_approx',Attrib)返回线条的全局属性值,当Attrib<0时线条是直线,当Attrib>0时是圆弧。 clip_contours_xld (Lines, LinesClipped, Top, Left, Bot...
我们经常用到的opening_circle和closing_circle等开运算闭运算的算子是“二值图像形态学运算”,再回忆一下二值图像是什么,region是什么以及用threshold对图像进行阈值分割之后是不是得到一个region,这个时候图像就是一个二值图像,这个时候的膨胀和腐蚀就是你所理解的将一个region变粗或者变细了。 而灰度值开运算和闭...
33. opening_circle功能:打开一个圆形结构基础的一个区域。34. opening_golay功能:打开格雷字母表的一个元素的一个区域。35. opening_rectangle1功能:打开一个矩形结构基础的一个区域。36. opening_seg功能:分离重叠区域。37. pruning功能:去掉一个区域的分支。38. thickening39. thickening_golayGolay结构基础)。40...
opening_rectangle1(RegionDifference,FinRegion,5,5) ---5x5的结构元素做开运算,滤除边缘噪点,剩余真正的缺陷区域 下面介绍用Python-OpenCV来实现的步骤。第一种方法也采用上面的方式,将对应的算子转换成OpenCV对应的函数和方法。 (1) 二值化方法采用OTSU阈值方法,得到的效果基本与binary_threshold ...