importorg.apache.flink.api.java.DataSet;importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;publicclassWriteHDFS{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{// 创建执行环境ExecutionEnvironmentenv=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 创建数据集DataSet<String>data=env.fromElements("Hello","...
Flink和Hadoop的版本对应关系并不是一一对应的,因为它们的功能和架构有所不同。一般来说,可以通过以下对应关系来进行使用: Flink 1.13.x 对应 Hadoop 2.7.x Flink 1.14.x 对应 Hadoop 2.8.x Flink 1.15.x 对应 Hadoop 2.9.x 需要注意的是,这只是一个大致的对应关系,具体使用时需要根据实际情况来选择合适的版本。
importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.api.java.DataSet;publicclassFlinkHadoopExample{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{// 创建执行环境finalExecutionEnvironmentenv=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 从Hadoop读取数据DataSet<String>text=env.readTe...
完成了前面的步骤之后,你需要对你的项目进行测试和验证,以确保所选择的Flink与Hadoop版本对应。你可以使用以下代码片段来测试版本兼容性: importorg.apache.flink.configuration.Configuration;importorg.apache.flink.runtime.jobgraph.JobGraph;importorg.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor;publicclassVersionCompatibility...
首先,让我们通过一个表格来展示实现Flink与Hadoop版本对应关系的整个流程: 步骤详解 步骤1:确定Flink和Hadoop的版本 首先,你需要确定你所使用的Flink和Hadoop的版本。这可以通过查看官方文档或使用命令行工具来完成。 步骤2:获取Flink与Hadoop的依赖关系 Flink与Hadoop的依赖关系通常在Flink的pom.xml文件中定义。你可以在...
1. 确定Flink和Hadoop版本兼容性流程 下面是确定Flink和Hadoop版本兼容性的步骤: 旅程图 (Journey) 235 初步准备 查阅官方文档 确定当前版本 查找兼容性 查找兼容性表 验证版本兼容性 Flink与Hadoop版本对应性检查 2. 各步骤细节 步骤1: 查阅Flink和Hadoop的官方文档 ...
Hadoop集群搭建(装一台,完成后Copy到其余两台) 1. 准备工作 1.确保各服务器已安装并配置了Java环境,我使用的是jdk1.8 2.完成 ssh免密登录配置 3.下载以下文件 hadoop3.3.2 2. 安装Hadoop a. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录 这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹,所以将hadoop压缩包上传到了/opt...
步骤一:确认flink和hadoop版本兼容性 在实现“flink hadoop yarn 对应版本”之前,首先要确认flink和hadoop的版本兼容性。可以查看flink官方文档或者查看hadoop官网,找到flink和hadoop各版本之间的兼容性列表,确保选择一个互相兼容的版本组合。 步骤二:配置flink的yarn资源管理器 ...
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至于说 Kafka 替代 Hadoop 的更是可笑,完全定位不一样的东西,谈什么替代不替代。 Kafka 作为数据交换中心,下游分出来两条线,HDFS+Spark 做批处理,Flink 做流处理,多么主流的方案。 从上面的方案也很容易看出来,大数据处理是个很庞杂的系统,没有谁能一统天下,大家各自完成自己最擅长的事情而已。