接管的Flask应用在本地使用gevent的WSGIServer运行,所以也来试试。 fromgevent.pywsgiimportWSGIServerfromflaskimportFlaskfromtimeimportsleep app=Flask(__name__)@app.route('/health')defhealth():sleep(0.1)return"ok"if__name__=="__main__":http_server=WSGIServer(('0.0.0.0',8080),app)http_server...
还要什么gunicorn，直接用 flask 内置的http server 就可以胜任啊。
gevent.monkey.patch_all()bind='0.0.0.0:8080'# 绑定的ip已经端口号chdir='/home/flaskProject'# gunicorn要切换到的目的工作目录timeout=60# 超时worker_class='gevent'# 使用gevent模式,还可以使用sync 模式,默认的是sync模式workers=multiprocessing.cpu_count()*2+1# 启动的进程数loglevel="info"# 日志级别...
flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试,不适合部署在生产环境,无法满足线上的性能要求。当使用app.run(host = '0.0.0.0',port=6000)启动时,flask框架会有一段 WARNING: This is a development server. Do not use it in ...
一. supervisor + gunicorn + flask 入门对与数据挖掘、算法同学来说最痛苦的事莫过于:高并发的接口 + 完整(标准)的日志部署;而提供一个高并发的接口,给内部开发同学调用,可以说是模型的最终呈现, gunicorn + supervisor + flask 可以快速帮我们解决此问题;...
我看大部分推荐的部署方式是 gunicorn, 对于 Flask / Django 均适用。 Gunicorn 'Green Unicorn' is a Python WSGI HTTP Server for UNIX. Gunicorn(Green Unicorn)是一个基于 Python 的 Web Server,它所在的位置通常是在反向代理(Nginx)和一个 python web 应用之间。Gunicorn 的并发原理: ...
在一些低并发低访问量的场景下,部门的算法工程师习惯使用gunicorn+flask的方式将算法服务化,不时有同事找我说“服务不响应”了。我按照常规办法,都没有发现明显的异常: 看监控,服务使用cpu,内存,硬盘,流量均稳定,无明显异常 由于是容器化部署,我也怀疑过宿主机。但systemlog也无异常,迁移不同的宿主机,问题并没有...
Flask应用就是APP的角色，而Server通常会由另一个组件来实现，当通过app.run()启动Flask应用时，其实是...
defcreate_app():app=Flask(__name__)...returnapp 那么,用gunicorn命令直接调用create_app方法就是: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 gunicorn--workers=2manage:create_app() Gunicorn的配置参数说明[OPTIONS] 在实际开发中一般情况下都会用一个单独的python配置文件来配置gunicorn的启动参数...
有之前的认识WSGI和WSGI的前世今世之后,现在就可以介绍如何在gunicorn + Flask架构模式下,在Flask处理线程中使用全局锁。 说到锁在Python中也有很多锁,最常见用的就是多进程锁(multiprocessing.Lock)和多线程锁(threading.Lock)。正常情况下,我们是可以直接使用这些锁的。多进程锁可以在...