首先,我们需要使用Guava的RateLimiter来实现限流功能,同时结合Redis来存储计数器和控制限流。下面是整个实现的流程: 代码实现 步骤1:初始化RateLimiter // 引用形式的描述信息// 初始化RateLimiter,设置每秒允许的请求数为10RateLimiterrateLimiter=RateLimiter.create(10.0); 1. 2. 3. 步骤2:获取请求的IP地址 // ...
--核心代码片段-->private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400 if(rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦,此处省略代码) 3、使用Redis实现,存储两个key,一个用于计时,一个用于计数。...
1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 <!--核心代码片段--> private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400 if(rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2、使用Java...
publicstaticvoidmain(String[] args) {//线程池ExecutorService exec =Executors.newCachedThreadPool();//速率是每秒只有3个许可finalRateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(3.0);for(inti = 0; i < 100; i++) {finalintno =i; Runnable runnable=newRunnable() { @Overridepublicvoidrun() {try{/...
Guava RateLimiter限流 前言 在高并发系统中进行过载保护有三把利器: 缓存,降级,限流,缓存是提高系统的访问速度和并发能力,比如缓存用户的认证凭据避免重复鉴权,缓存用户的订单数据等可以是接口基本的缓存(cache)也可以是系统级别的缓存(redis);降级是保护系统中的重要资源,比如对高优先的任务优先调度,低优先级进入等待...
可行性分析 最快捷且有效的方式是使用RateLimiter实现,但是这很容易踩到一个坑,单节点模式下,使用RateLimiter进行限流一点问题都没有。但是…线上是分布式系统,布署了多个节点,而且多个节点最终调用的是同一个短信服务商接口。虽然我们对单个节点能做到将QPS限制在400/s,但是多节点条件下,如果每个节点均是400/s,那么...
RateLimiter(限流器) Guava Retry(重试) 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 2guava的maven配置引入 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>27.0-jre</version></dependency> ...
最近需要在网关层做一个限流的需求,由于需要对一个机房内的集群做统一的限流管理,所以可能需要用到redis,而且spring cloud本身的Hystrix也不行了(因为Hystrix只是针对单机)。因此需要考虑自行实现限流逻辑,所以针对目前比较主流的限流 令牌桶算法及其实现(Guava RateLimiter)做了一个调研。
Guava RateLimiter Guava是Java领域优秀的开源项目,它包含了Google在Java项目中使用一些核心库,包含集合(Collections),缓存(Caching),并发编程库(Concurrency),常用注解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的众多非常实用的函数。 Guava的RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预...
Guava RateLimiter是一个谷歌提供的限流工具,RateLimiter基于令牌桶算法,可以有效限定单个JVM实例上某个接口的流量。 RateLimiter使用的一个例子 importcom.google.common.util.concurrent.RateLimiter;importjava.util.concurrent.CountDownLatch;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors...