rateLimiter.tryAcquire()){System.out.println("API请求过于频繁,请稍后再试。用户ID: "+userId);returnfalse;}// 这里可以执行实际的API请求逻辑System.out.println("API请求成功处理。用户ID: "+userId);returntrue;}// 模拟用户登录尝试publicstaticbooleantryLoginAttempt(String user...
importcom.google.common.util.concurrent.RateLimiter;publicclassGuavaRateLimiterTest1{staticRateLimiterrateLimiter=RateLimiter.create(2);publicstaticvoidmain(String[] args){//RateLimiter常用的方法有://1.acquire,返回一个令牌,会有等待的过程,返回值是等待的时长,单位为秒;可以一次调用获取多个令牌;//2.tryA...
Guava库的RateLimiter是一种灵活且易于使用的流量限制工具，它通过使用令牌桶算法实现平滑的请求速率限制，常用于限制某些资源或服务的访问速率。在面临突发流量时，RateLimiter可以确保合理分配并保护关键系统资源。什么是RateLimiter？RateLimiter是Guava提供的基于令牌桶算法的实现类，用于控制事件（如服务请求）的发生速率。
首先通过RateLimiter.create(1);创建一个限流器,参数代表每秒生成的令牌数,通过limiter.acquire(i);来以阻塞的方式获取令牌,当然也可以通过tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)来设置等待超时时间的方式获取令牌,如果超timeout为0,则代表非阻塞,获取不到立即返回。 从输出来看,RateLimiter支持预消...
final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5000.0); void submitPacket(byte[] packet) { rateLimiter.acquire(packet.length); networkService.send(packet); } 有一点很重要,那就是请求的许可数从来不会影响到请求本身的限制(调用acquire(1) 和调用acquire(1000) 将得到相同的限制效果,如果存在这样的调...
1. SmoothBursty RateLimitor 1.1 初始化流程 /*** 对外暴露的创建方法*/publicstaticRateLimitercreate(doublepermitsPerSecond){/** 内部调用一个qps设定 + 起始时间stopwatch的构建函数.*/returncreate(permitsPerSecond,SleepingStopwatch.createFromSystemTimer());} ...
首先通过RateLimiter.create(1);创建一个限流器,参数代表每秒生成的令牌数,通过limiter.acquire(i);来以阻塞的方式获取令牌,当然也可以通过tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)来设置等待超时时间的方式获取令牌,如果超timeout为0,则代表非阻塞,获取不到立即返回。
包子铺每天早上7点准时开门,师傅开始制作这60屉小笼包【RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(60)】。顾客蜂拥而至排队,第一个顾客先付一屉小笼包的钱【rateLimiter.acquire()】,等一分钟后小笼包出锅,便可以进屋吃包子了。这时伙计会和顾客说:“您本次等待了1分钟,久等了。”【rateLimiter.acquire()返...
Guava RateLimiter Guava是Java领域优秀的开源项目,它包含了Google在Java项目中使用一些核心库,包含集合(Collections),缓存(Caching),并发编程库(Concurrency),常用注解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的众多非常实用的函数。 Guava的RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预...
分析可知,针对不同的场景,需要对获取storedPermits做不同的处理,Ratelimiter的实现方式就是 storedPermitsToWaitTime 函数,它建立了从storedPermits中获取令牌和时间花销的模型函数,而衡量时间的花销就是通过对模型函数进行积分计算,比如原来存储了10个令牌,现在需要拿3个令牌,还剩余7个,那么所需要的时间花销就是该函数...