其中,Kubernetes(K8s)和 gRPC 在微服务的开发与治理方面发挥着关键作用。K8s 提供了强大的容器编排和管理能力,而 gRPC 则是一种高性能的远程过程调用(RPC)框架,二者的结合为云原生微服务的高效开发与有效治理创造了理想的环境。 二、K8s 在微服务架构中的核心价值 容器编排与部署自动化 K8s 能够自动化地管理容器化...
{thrownewException($"未发现服务{serviceName}"); }varservice = services.Response[0];varaddress =$"http://{service.ServiceAddress}:{service.ServicePort}"; Console.WriteLine($"获取服务地址成功:{address}");//启用通过http使用http2.0AppContext.SetSwitch("System.Net.Http.SocketsHttpHandler.Http2Unenc...
1.基于外部注册中心组件进行服务发现 笼统来说这种实现方式相当于把微服务架构中的zk,nacos等注册中心组件又搬到了k8s集群中,有点多此一举。 而且对于SpringCloud迁移k8s集群的场景,社区提供了spring-cloud-kubernetes依赖适配了服务的注册和发现,推荐使用这种方案,这样依赖就不用把原架构的注册中心组件引入到k8s集群中。
throw new Exception($"未发现服务 {serviceName}"); } var service = services.Response[0]; var address = $"http://{service.ServiceAddress}:{service.ServicePort}"; Console.WriteLine($"获取服务地址成功:{address}"); //启用通过http使用http2.0 AppContext.SetSwitch("System.Net.Http.SocketsHttpHand...
服务发现 - 客户端发现 由注册中心做服务发现,并下发服务注册表到消费者,负载均衡在客户端完成。 去中心化——微服务核心理念 直连,性能更好 缺点:需要所有应用内置本地负载均衡组件,不同语言的应用,使用的负载均衡组件还不同。可使用service mesh优化,在k8s中使用sidecar来做负载均衡,从应用中独立出来,下沉为单独...
解决服务间东西南北全流量代理,以及k8s下gRPC负载失衡的问题,并通过云原生网关进行流量治理。 方案一:Envoy代理南北流量 + ETCD东西流量服务发现 Envoy取代urlrouter中Nginx的功能,各业务服务的请求会先路由到Envoy中,当私网部分服务upstream启动异常时不会影响网关自身的可用性,实现南北流量的代理,后续可继续在基于Envoy的...
开发人员只需编写YAML配置文件描述应用的期望状态,K8s将自动完成部署、扩展和管理任务。而gRPC使用Protocol Buffers简化了服务的接口定义和代码生成过程,使得服务间的通信更加清晰和易于维护。服务发现与负载均衡:K8s通过Service对象实现了服务的自动发现和负载均衡。当客户端请求服务时,K8s会自动将请求路由到后端可用的Pod...
Consul是一种服务网络解决方案,可跨任何运行平台以及公共或私有云来连接和保护服务。它可以让你发现服务并保护网络流量。它可以在Kubernetes中使用,实现服务发现和服务网格功能(k8s默认etcd)。 提供安全服务通讯,保护和观察服务之间的通信,而无需修改其代码。 提供动态负载平衡, 使用Consul和HAProxy,Nginx或F5自动执行负载...
服务注册和发现利用了k8s原生的服务发现能力。 该方案的缺点是,一个envoy要处理node节点上所有的流量,可能会因为某个服务的流量问题,影响了其他的服务。 解决方案 2: gRPC client 访问方需要集成对应语言的gRPC client。 利用了client 的客户端负载均衡的能力。不过这种方案,需要能够获取到B服务可用的server列表。
etcd是一个高可用的键值分布式存储系统,主要用于共享配置和服务发现。etcd使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader。k8s也使用了etcd。 docker-compose安装etcd v3官方elcolio/etcd镜像是v2版本,所以这里使用的是bitnami/etc...