在Hive中,row_number()是一个窗口函数,它可以在分组后为每组分配一个唯一的行号。要将row_number()与GROUP BY联用,您需要使用窗口规范(window specification)来定义分组的顺序和范围。 以下是一个示例,说明如何在Hive中使用row_number()与GROUP BY联用: SELECT column1, column2, COUNT(*) as count, row_num...
GROUP BY语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。在GROUP BY查询中,如果对所有列都进行分组,那么它的结果就等同于使用了DISTINCT关键字。例如: SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name; 这个查询会返回table_name中所有不同的column_name值。 3.使用 ROW_NUMBER() 函数 ROW_...
2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个id加一列按时间倒叙的rank值,取rank=1 select m.id,m.gender,m.age,m.rank from (select id,gender,age,ROW_Number() over...
distinct和group by 是一样的,查询去重,只能是全部重复的,也可以理解为针对单例,因为一行有一个字段不一样,他们就会认为这两行内容是不重复的。但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段,完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来,因为它自身有分组的功能。以下就是具体代码: 上面那个表就是在最后...
SELECT column_name, create_time, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY create_time DESC) AS RN FROM table_name ) t WHERE RN = 1;总结来说，对于SQL去重，DISTINCT提供简单直接的方式，GROUP BY适用于分组后去重，而ROW_NUMBER()则在需要特定规则选择唯一行时发挥作用。掌握...
在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。 partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。
1 row(s) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. GROUP BY select count(t.order_no) from (select order_no from order_snap group by order_no) t; 396 Reduce: 457 Cumulative CPU: 10056.7 sec HDFS Read: 119074266583 HDFS Write: 53469 SUCCESS ...
distinct和group by 是一样的,查询去重,只能是全部重复的,也可以理解为针对单例,因为一行有一个字段不一样,他们就会认为这两行内容是不重复的。但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段,完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来,因为它自身有分组的功能。以下就是具体代码: ...
一种常见的方法是使用子查询和ROW_NUMBER()函数。具体步骤如下: 使用GROUP BY语句对数据进行分组。 在子查询中使用ROW_NUMBER()函数为每个分组中的行编号,按照指定的排序规则进行排序。 在外部查询中使用WHERE条件筛选出行号小于等于N的数据,即为每个分组中排序后的前N行数据。
history )where rnt >= 1 AND rnt <= 3 ORDER BY id或者下面这样:select * from (select a.*,row_number() over(partition by id order by history desc) rn, dense_rank() over(order by id) dr from tablename )where rn =1 and dr >=1 and dr <=3希望对你有帮助 ...