Grok最初的版本Grok-0拥有330亿参数,紧接着xAI推出了经过数次改进的Grok-1,为X上的Grok聊天机器人提供支持。 根据xAI公布的数据,在GSM8K、HumanEval和MMLU等一系列基准测试中,Grok-1的表现超过了Llama-2-70B和GPT-3.5,虽然跟GPT-4还差得远。 当时,Grok不仅能够处理X平台上实时生成的用户内容,还带有一点幽默...
模型权重将会被自动下载和加载，推理结果也能保持对齐。如下图中Grok-1 greedy search的运行测试 更多详...
目前，Grok 还处于早期测试阶段，只对少量美国用户开放测试，想要参与的用户也可以通过 xAI 官网进行申请...
Grok最初的版本Grok-0拥有330亿参数,紧接着xAI推出了经过数次改进的Grok-1,为X上的Grok聊天机器人提供支持。 根据xAI公布的数据,在GSM8K、HumanEval和MMLU等一系列基准测试中,Grok-1的表现超过了Llama-2-70B和GPT-3.5,虽然跟GPT-4还差得远。 当时,Grok不仅能够处理X平台上实时生成的用户内容,还带有一点幽默...
然后,运行下面代码进行测试: pip install -r requirements.txtpython run.py 您可以使用 torrent 客户端和此磁力链接下载权重: 但是需要注意,由于模型规模较大(314B参数),需要有足够GPU内存的机器才能使用示例代码测试模型。这不是个人玩家可以部署的,谨慎使用!
打开CLI,运行以下命令测试代码: pip install -r requirements.txtpython run.py 该脚本从测试输入的模型中加载检查点和样本。 值得注意的是,由于Grok-1模型的庞大规模(包含3140亿个参数),因此需要一台具有足够GPU内存的机器来使用所提供的示例代码测试模型。
品玩11月6日讯,马斯克旗下 AI 公司xAI 今日宣布,旗下大模型产品Grok-1现已进入早期测试阶段。 据悉,Grok-1 是一款基于Transformer 的自回归模型,可以和用户进行对话。据 xAI 表示,Grok-1通过 X 平台进行训练,可以实时了解最新情况并回答用户的相关问题。
由于模型的体积很大(314B 参数),需要一台具有足够 GPU 内存的机器来用示例代码测试模型。这个仓库中的 MoE 层的实现并不高效。选择这种实现是为了避免需要自定义核心来验证模型的正确性。 项目链接 https://github.com/xai-org/grok-1 Grok-1:马斯克兑现诺言,发布参数量最大的开源大语言模型,发布10小时11.1k星星...
Gemini Pro:测试的各方面都很出色,而且还有检验回答正确与否的“搜索功能”。不过在创作领域或许有着浓重的地域特色,像是班级里转学过来的外国学霸。 (Gemini Pro拟人化) Claude 3 Opus:虽然收费最高,却是测试表现最好的大模型,各项测试都比较出色,没有出现翻车的迹象,语气沉稳且严谨,就像班级里不用学习就能考得...
Databricks联合创始人、CEOAli Ghodsi在X中写到:DBRX在标准基准测试中击败了以前所有的开源模型,它在保持高性能的同时更加经济。DBRX有着大约两倍于Llama2-70B的“智慧”,但参数量只有36B左右。由于实时使用的专家参数只有36B,所以它的速度(tokens/秒)几乎是Llama2-70B的两倍。