Grok-1 的性能 根据官方公告显示,为 Grok 提供动力的引擎 Grok-1,是在数万个 GPU 集群(外媒 Techcrunch 透露,可能是由 Oracle 提供的)上花了几个月时间开发的,训练数据来自网络(截至 2023 第三季度)和人类助手的反馈,xAI 将其称之为“AI 导师”。 在Grok-1 之前,xAI 公司也训练了一个具有 330 亿个参数...
性能表现:在多个基准测试中,Grok-1表现出了强劲的性能。例如,在HumanEval编码任务中达到了63.2%的成绩,在MMLU中达到了73%,超过了包括ChatGPT-3.5在内的多个模型。这些成绩证明了Grok-1在处理自然语言任务方面的强大能力。 开源的意义 推动AI技术普及:开源Grok-1的权重和架构,使得全球开发者、研究人员和爱好者都能够...
性能:MMLU 为73%,GMSK 为62.9%,HumanEval 为63.2%。 对比:性能超过GPT-3.5、LLaMa2 70B 详细参数 3140亿参数 8个混合专家模型(MoE) 每个Token使用2个专家 64层,每一层都有一个解码器层:多头注意力块和密集块 多头注意力:48个注意力头用于查询,8个注意力头用于键/值(KV),KV大小是128 嵌入大小(Embedding...
Grok-1与GPT-3.5相比，在性能上的显著优势为：1.数学问题处理能力。首先，从数学处理能力来看，Grok-1展现出了超越ChatGPT的性能。在数学问题的解决上，Grok-1的准确率和效率都显示出了显著的提升。这一点对于那些需要精确计算和逻辑推理的应用场景尤为重要。2.代码生成能力。代码生成能力也是Grok-1的一大亮点。...
- Grok-1是Musk的xAI开源的314亿参数Mixture of Experts模型,是目前最大的开源语言模型,允许自由分发和商业化改进。 - Colossal-AI团队提供了基于Python+PyTorch+HuggingFace的Grok-1易用版本,降低了使用门槛,方便AI开发者上手。 - Colossal-AI通过张量并行等方式对Grok-1进行了性能优化,在8块H800服务器上使推理...
Grok-1具有3140亿参数，其中对于每个token，仅有25%的权重被激活，这一设计极大提升了模型的运行效率和灵活性。自2023年10月以来，xAI开始在自定义的训练堆栈上，基于JAX库与Rust语言，从零开始对Grok-1进行训练。尽管目前尚未公布具体的测试成绩，Grok-1的性能和应用潜力已引发业界广泛关注。此次开源，遵循Apache 2...
总体上,Mixture-of-Experts架构通过将多个专家模型组合在一起,并且通过门控网络动态地分配权重,可以提高模型的灵活性和适应性,从而在处理复杂的输入数据分布时取得更好的性能表现。MoE架构的专家可以是任何神经网络,例如:多层感知器(MLP)、卷积神经网络(CNN)等。
xAI使用标准机器学习基准对Grok-1进行评估，显示出强劲性能，超过ChatGPT-3.5和Inflection-1。虽然与GPT-4相比有所不足，但Grok-1在开源模型中表现突出。代码解析 深入探究Grok的结构：代码链接：github.com/xai-org/grok...解析如下：2. DecoderLayer：分解解码层 3. MHABlock：多头注意力块 4. ...