git clone https://github.com/xai-org/grok-1.git && cd grok-1pip install huggingface_hub[hf_transfer]huggingface-cli download xai-org/grok-1 --repo-type model --include ckpt-0/* --local-dir checkpoints --local-dir-use-symlinks False 第二步:运行大模型 安装依赖环境,执行代码 pip install...
马斯克的Grok-1开源了,如何配置电脑以运行巨型AI模型Grok-1,一份详细的指南,让你少走弯路!#Ai人工智能 #ChatGPT #数字人 #人工智能 - 吴先生于20240321发布在抖音,已经收获了8.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
要开始使用Grok-1模型,请遵循位于GitHub - xai-org/grok的指南。以下是简要步骤: 确保您已经下载了模型检查点,并将ckpt-0目录放置在checkpoint文件夹中。 执行以下命令来安装必要的依赖,并运行测试代码: pip install -r requirements.txt python run.py 运行脚本后,检查点将被加载,模型将在测试输入上进行采样。 ...
打开CLI,运行以下命令测试代码: pip install -r requirements.txtpython run.py 该脚本从测试输入的模型中加载检查点和样本。 值得注意的是,由于Grok-1模型的庞大规模(包含3140亿个参数),因此需要一台具有足够GPU内存的机器来使用所提供的示例代码测试模型。 不幸的是,我目前无法访问能够在本地运行Grok的硬件,因此...
Grok-1如何部署使用? 去github上下载(见文末)Grok-1 开放权重模型的 JAX 示例代码(使用之前,用户需要确保先下载 checkpoint,并将 ckpt-0 目录放置在 checkpoint 中) 然后,运行下面代码进行测试: pipinstall-rrequirements.txtpythonrun.py 您可以使用 torrent 客户端和此磁力链接下载权重: ...
首先,运行Grok-1需要高昂的硬件成本;其次,如何有效地利用这些参数进行高效的学习和推理也是一个亟待解决的问题;最后,随着模型规模的增大,如何保证模型的稳定性和可靠性也成为了一个重要的研究方向。 结论 马斯克开源Grok-1的举动无疑为AI领域注入了一股新的活力。这个拥有3140亿参数的巨无霸模型不仅展现了AI技术的...
据估计,运行Grok-1大约需要486GB显存,因此可能需要8张A100(80GB)显卡。 磁盘存储:模型权重文件非常大(约297GB),需要足够的磁盘空间来存放,建议1TB以上SSD。 高带宽:在推理时需要高带宽。 软件环境 深度学习框架:如PyTorch或TensorFlow,以加载、运行和优化模型。 兼容的代码库:获取并编译xAI提供的开源代码,确保能够...
用法下面我们分享一些关于如何快速开始运行模型的编码片段。首先确保“pip install-U transformers”,然后复制与您的用例相关的部分中的片段。 ###微调模型您可以在`google/gema-7b`存储库的`examples/`目录下找到微调脚本和笔记本。要使其适应这个模型,只需将model-id更改为“google/gemma-7b-it”。在该存储库中,...
我该如何将grok-1部署在函数计算FC上？
遗憾的是,它对我来说太大了,无法用@UnslothAI加速微调或运行。70亿参数的Llama可以用Unsloth放入48GB显存中,但Grok将需要太多的GPU资源:( Open Interpreter预告本周四将会有重大宣布 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/21318 ...