导语:前段时间,用Grad-CAM来对神经网络的输出进行可视化,当时做的是一个多便签分类任务,但是可视化出来的结果感觉都点怪怪的,总感觉哪里不对。这次论文的总结让我对Gradm-CAM有了进一步的理解,终于知道当时可视化问题究竟在哪了,Oh yeah!。 1.论文要解决什么问题? 虽然CNN模型在CV领域取得了很大的突破,但是CNN就像...
三、创建的文件和 构造的类都是干什么的,它们的作用都是什么 1、yolov5_object_detect.py 2、gradcam.py 3、main_gradcam.py 四、Grad CAM 实现的过程和代码 五、一些需要注意的地方 1、model的定义 2、得到的效果图片为什么那么多,并且有好有坏 Grad CAM 为 神经网络的一种可解释算法。 一、Grad CAM ...
默默的问一句，是不是忘了乘255了？
导语:前段时间,用Grad-CAM来对神经网络的输出进行可视化,当时做的是一个多便签分类任务,但是可视化出来的结果感觉都点怪怪的,总感觉哪里不对。这次论文的总结让我对Gradm-CAM有了进一步的理解,终于知道当时可视化问题究竟在哪了,Oh yeah!。 1.论文要解决什么问题? 虽然CNN模型在CV领域取得了很大的突破,但是CNN就像...
什么是 MMDetection MMDetection 是被广泛使用的检测工具箱,包括了目标检测、实例分割、全景分割等多个通用检测方向,并支持了 75+ 个主流和前沿模型,为用户提供超过 440+ 个预训练模型,在学术研究和工业落地中拥有广泛应用。该框架的主要特点为: 模块化设计MMDetection 将检测框架解耦成不同的模块组件,通过组合不同的...