# 在预训练数据集ImageNet-1K中第281类表示tabby cattargets=[ClassifierOutputTarget(281)]# Grad-Cam算法cam=GradCAM(model=model,target_layers=target_layers)grayscale_cam=cam(input_tensor=input_tensor,targets=targets)# 取第1张图的camgrayscale_cam=grayscale_cam[0,:]# 将CAM作为掩码(mask)叠加到原...
《Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization》论文提出的 Grad-CAM 算法,Grad-CAM 利用网络反向传播的梯度计算出 feature map 每一个通道的权重从而得到热力图。因此 Grad-CAM 可以直接用于各种 CNN 网络而无需重新训练 (如 VGG、ResNet),同时 Grad-CAM 也可以用于针对不...
Grad-CAM的提出背景:CAM揭示了卷积神经网络分类模型中图像的空间特征与其类别权重之间的联系,然鹅,CAM只适用于模型中有全局平均池化层并且只有一个全连接层(即输出层)的情形,如ResNet,MobileNet等。因为CAM算法中生成类激活图所需要的类别权重,即为全局平均池化层和全连接输出层之间的,对应着图片类别的权重。对于VggNe...
因为CAM算法中生成类激活图所需要的类别权重,即为全局平均池化层和全连接输出层之间的,对应着图片类别的权重。对于VggNet,DenseNet等有着多个全连接层的模型,CAM则不再适用,因为无法获取到类别权重。为了解决这一问题,Grad-CAM应运而生。 GradCAM的提出是为了解决CAM对模型架构的要求限制,给定一张图像和一个感兴趣...
基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法 人工智能技术与咨询 来源:《电子学报》,作者侯庆山等 摘要:鉴于Single Shot Multibox Detector (SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM)技术对...
聚焦图像对抗攻击算法PS-MIFGSM 针对目前主流对抗攻击算法通过扰动全局图像特征导致攻击隐蔽性降低的问题,提出一种聚焦图像的无目标攻击算法——PS-MIFGSM.首先,通过Grad-CAM算法捕获卷积神经网络(CN... 吴立人,刘政浩,张浩,... - 《计算机应用》 被引量: 0发表: 2020年 基于注意力图差异的对抗样本检测方法及系统...
1.一种基于Grad-CAM算法的高铁接触网绝缘子破损精确定位方法,其特征在于,该方法具体包括如下步骤: S1:采用单阶段目标检测模型检测输入的高铁接触网图像中的所有绝缘子,包括正常绝缘子和破损绝缘子; S2:利用S1得到的正常绝缘子和破损绝缘子训练二分类网络,并在模型训练过程中使用数据增强技术提高所述的二分类网络的泛化能力...
摘要: 本发明公开一种基于GradCAM算法的高铁接触网绝缘子破损精确定位方法,该方法先采用单阶段目标检测算法检测图像中整个绝缘子,然后利用正常和破损绝缘子图像训练二分类网络,最后应用GradCAM算法生成热力图,通过自适应阈值分割方法从热力图上提取破损区域.本发明的方法减少了人工标注的工作量,同时提高缺陷定位的精度....
摘要 本发明公开一种基于Grad‑CAM算法的高铁接触网绝缘子破损精确定位方法,该方法先采用单阶段目标检测算法检测图像中整个绝缘子,然后利用正常和破损绝缘子图像训练二分类网络,最后应用Grad‑CAM算法生成热力图,通过自适应阈值分割方法从热力图上提取破损区域。本发明的方法减少了人工标注的工作量,同时提高缺陷定位的...
③EfficientNet-B0模型联合Grad-CAM算法可识别出图像中异常区域,取活检经病理检查证实,模型输出热力图中标记区域约95%为病灶区域。结论:EfficientNet-B0模型联合Grad-CAM研发的宫腔镜诊断模型具有较高的诊断准确度、敏感度和特异度,在诊断子宫内膜病变方面具有应用价值。 【总页数】5页(P409-413) 【作者】曹明亮;尹蜜;...