我们认为,梯度信息比较大的部分其对于当前的这个类别信息是比较重要的,所以在grad-cam中,对于梯度信息A‘会在通道上进行一个平均处理,这样就可以得到每个channel上的一个重要程度,然后再与每个channels进行相乘,也就是进行一个简单的加权求和,然后通过ReLU函数来剔除负梯度信息,最后所得到的就是grad-cam的热力图。不过...