《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》的示例的构思以及分析过程是《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》*具价值的部分,读者通过阅读这些内容,对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三,只要掌握了这些简单的示例,更复杂的问题也能迎刃而解。在《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》的帮助下,读者不需熟悉GPU硬件或者...
《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》是2020年科学出版社出版的图书,作者是白智勇,李志辉。内容简介 本书共九章,重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示,引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识,进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中,第1章介绍相关研究背景;第2~6章介绍基于...
本书首先介绍GPU技术和CUDA架构的入门知识,并给出了CudaFortran的开发环境配置;然后,通过矢量加法、矢量点积、矩阵乘法等简单示例详细介绍了CUDAFortran语法和使用模式、GPGPU技术编程特点等基础知识;接着,简单介绍了CUDAFortran的调试方法、错误信息分析等;很后,通过多GPU的使用、GPU并行计算在CFD/DSMC等高性能计算中的应...
利用GPU加速的三维N-S方程求解器研究 其中显式方法采用五步 Runge-Kutta法;隐式方法中由于LU-SGS算法数据依赖性强,不适于并行计算,因而采用了DP-LUR方法.测试表明,程序在双精度下可取得 与原CPU代码... 许侃,高正红,傅林 - 《航空计算技术》 被引量: 0发表: 2013年 ...
图书GPU并行算法——N-S方程高性能计算 介绍、书评、论坛及推荐
图多GPU设备N-S方程数值求解的并行算法原理 全书共九章,重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示,引导读者熟悉GPU 并行算法、 CUDA Fortran 基础知识,进而掌握基于 CUDA Fortran 的 GPU高性能计算应用软件设计方法。其中,第 1 章介绍相关研究背景;第 2∼6 章介绍基于 CUDA Fortran 的 GPU 通用计算基本概念、编程...
中国科学院过程 近年来兴起的可编程的GPU由于绝大部分晶体管用于 工程研究所多相复杂国家重点实验室高性能计算与化学 数值计算而非逻辑运算,具有比CPu更强大的峰值计算 信息学课题组已经逐步建立了基于NⅥDIAGPU和 能力和理论存储器带宽,同时GPu芯片上可集成的晶体 cuDA编程模型加速的分子动力学模拟程序GMD,实现 管...
GPU并行算法——N-S方程高性能计算 作者:白智勇,李志辉出版社:科学出版社出版时间:2020年11月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥215.00 定价 ¥229.74 配送至 陕西西安市 至 北京市东城区 服务 由“酷尔集图书专营店”发货,并提供售后服务。
GPU并行算法——N-S方程高性能计算 作者:白智勇,李志辉出版社:科学出版社出版时间:2020年11月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥148.52 定价 ¥188.00 配送至 山东济南市 至 北京市东城区 服务 由“天津艾派生图书专营店”发货,并提供售后服务。
算迭代结束标志位.为了避免GPU计算的数据冲突,G—RBSOR算法采用棋盘格方式对电路节点进行红黑分类,并 对红黑节点进行交错松弛.实验结果表明,在不损失精度的前提下,与各自对应的CPU串行算法相比,G—RBSOR和 G —ADI算法均取得了超过5O倍的加速效果;与高效的P/G分析串行求解算法ICCG相比,也取得了超过5倍的加 ...