此外，Qwen-VL在训练时包含了内部数据，但LLaVA需要的，仅仅是公开数据。毫无疑问，这些经过改进、易于重现的基线能，会为开源LMM的未来提供很有价值的参考。性能大幅提升，刷新11项SOTA 作为一款开源视觉指令微调模型，LLaVA在视觉推理能力方面的表现十分出色——在基于现实生活的视觉指令跟随任务的基准测试中，LLaVA甚...
极低成本,性能却类似,清华、浙大等中国顶尖学府,为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。 如今,GPT-4 Vision在语言理解和视觉处理方面展现出了非凡的能力。 然而,如果想在不影响性能的前提下,寻求具有成本效益的替代方案,开源方案就蕴藏着无限可能。 国外的一位开发者Youssef Hosni为大家奉上了三种GPT-4V的开源替代...
MMMU 难度很大，就连 GPT-4V 的准确度也只有 55.7%，这说明 AI 技术还有很大的改进空间。开源 LMM 和 GPT-4V 的性能差距很大。BLIP2-FLAN-T5-XXL 和 LLaVA-1.5 等表现最好的开源模型也只有 34% 左右的准确度。具备光学字符识别（OCR）或生成字幕的 LLM 没有看到显著的提升，这说明 MMMU 需要模型更深...
多模态GPT-4V的神奇能力让众人惊呼:这就是GPT-4.5吧? 这才没过多久,GPT-4V的开源竞争对手——LLaVA-1.5,就已经来了! 4月,来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院以及哥伦比亚大学的研究人员开源了一款全新的端到端多模态大模型LLaVA。 而现在,升级后的LLaVA-1.5,不仅在11个基准测试上实现了SOTA,甚至还可以直接...
GPT-4的视觉能力还没全量放开测试,开源对手就隆重登场了。 浙大竺院的一位校友,与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。 LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA,在GitHub上更是斩获6k+星标。 开发者提供的数据显示,LLaVA的综合能力已经达到了GPT-4V水平的85%,在复杂推理任务上更是超过了96%。
它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA,而且13B模型的训练,只用8个A100就可以在1天内完成。 9月底,OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。多模态GPT-4V的神奇能力让众人惊呼:这就是GPT-4.5吧? 这才没过多久,GPT-4V的开源竞争对手——LLaVA-1.5,就已经来了!
极低成本,性能却类似,清华、浙大等中国顶尖学府,为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。 如今,GPT-4 Vision在语言理解和视觉处理方面展现出了非凡的能力。 然而,如果想在不影响性能的前提下,寻求具有成本效益的替代方案,开源方案就蕴藏着无限可能。 国外的一位开发者Youssef Hosni为大家奉上了三种GPT-4V的开源替代...
1. 在评估多模态大型语言模型时，GPT-4V和LLaVA-1.5分别是在黑盒和开源MLLMs中表现最好的模型。GPT-4V在理解图像序列方面的推理能力优于其他所有MLLMs，而LLaVA-1.5在对象理解方面几乎与黑盒模型Gemini相当或甚至超越。2. 虽然Video-LLaMA-2和Chat-UniVi是为视频理解设计的，但它们并没有显示出比LLaVA-1....
极低成本,性能却类似,清华、浙大等中国顶尖学府,为我们提供了性能优异的GPT-4V开源平替。 如今,GPT-4 Vision在语言理解和视觉处理方面展现出了非凡的能力。 然而,如果想在不影响性能的前提下,寻求具有成本效益的替代方案,开源方案就蕴藏着无限可能。 国外的一位开发者Youssef Hosni为大家奉上了三种GPT-4V的开源替代...
OpenAI 的 GPT-4V 被誉为人工智能领域的下一个重大事件:一种可以理解文本和图像的“多模式”模型。这具有明显的实用性,这就是为什么两个开源项目发布了类似的模型 - 但也有一个黑暗的一面,他们可能在处理上遇到更多麻烦。以下是它们的堆积方式。 多模态模型可以完成严格的文本或图像分析模型无法完成的任务。例如,...