抽取的数据被成功解析并以DataFrame展示出来。通过这种方法,我们可以使用GPT-4V从图片中抽取结构化信息,用以后续处理。通过函数调用,我们拓展了多模态模型的功能场景。
例如,GPT-4V-Act 可能会被网页打开后铺天盖地的弹窗小广告给“整懵了”,然后出现交互 bug。 又例如,目前这种玩法可能会违反 OpenAI 的产品使用规定: 除非API 允许,否则不得使用任何自动化或编程的方法从服务中提取数据并输出,包括抓取、网络收集或网络数据提取。 所以用的时候也要低调一点(doge) 微软SoM 作者也...
我们注意到,与视觉指针相比,GPT-4V在视觉指针提示中使用文本坐标时的工作可靠性较低。详细讨论请参见第5.1节。 图50:视觉参照提示直接编辑输入图像作为输入提示,如绘制视觉指针和场景文本。作为对文本提示的补充,可视化指针提示提供了更细致、更自然的交互方式,例如:(1)将指向的对象与索引关联起来;(2)指向图像进行提...
例如,GPT-4V-Act可能会被网页打开后铺天盖地的弹窗小广告给“整懵了”,然后出现交互bug。 又例如,目前这种玩法可能会违反OpenAI的产品使用规定: 除非API允许,否则不得使用任何自动化或编程的方法从服务中提取数据并输出,包括抓取、网络收集或网络数据提取。 所以用的时候也要低调一点(doge) 微软SoM作者也来围观 这...
又例如,目前这种玩法可能会违反OpenAI的产品使用规定: 除非API允许,否则不得使用任何自动化或编程的方法从服务中提取数据并输出,包括抓取、网络收集或网络数据提取。 所以用的时候也要低调一点(doge) 微软SoM作者也来围观 这个项目在网上发出后,吸引了不少人的围观。
又例如,目前这种玩法可能会违反OpenAI的产品使用规定: 除非API允许,否则不得使用任何自动化或编程的方法从服务中提取数据并输出,包括抓取、网络收集或网络数据提取。 所以用的时候也要低调一点(doge) 微软SoM作者也来围观 这个项目在网上发出后,吸引了不少人的围观。
微软提出使用人手运动视频直接教机器人完成任务的新方法,这种方法使用 GPT-4V 分解视频中的动作,结合大语言模型生成对应的行为表述并作为任务列表,训练机器人只需要动动手就能完成。 如何将语言 / 视觉输入转换为机器人动作? 训练自定义模型的方法已经过时,基于最近大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)的技术进展,通过...
让我们再来看一个例子:下面我将分别使用 GPT-4V(左侧)和启用了 Azure AI Vision 的 GPT-4V(右侧)进行比较,让我们来看看他们的响应会有何不同。 我们能看到,在使用 Azure AI Vision 后,图片上会出现边界框,并显示出特定的物品:橙色帐篷、露营用椅子和一张黑色小桌子,以及它们的位置,从而得到比仅使用 GPT-4V...
微软提出使用人手运动视频直接教机器人完成任务的新方法,这种方法使用 GPT-4V 分解视频中的动作,结合大语言模型生成对应的行为表述并作为任务列表,训练机器人只需要动动手就能完成。 如何将语言 / 视觉输入转换为机器人动作? 训练自定义模型的方法已经过时,基于最近大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)的技术进展,通过...
利用GPT-4V检测产品质量或者使用中产生的缺陷,比如汽车的保险杠的凹陷、零件的受损等;也可以通过提供对比图案,帮助AI发现缺陷。比如: 通过提供比较图片,要求检测图片2中的问题和缺陷 安全检查 比如对建筑工地上的摄影图片进行检测,发现没有使用或者不充分使用安全措施(比如头盔、安全带、手套等)的现象等。