只有当分析表明ELIZA的通过率低于概率，而GPT-4的通过率不低于概率的情况下，才能判定模型通过了测试。而根据这一定义，GPT-4显然通过了这一版本的图灵测试。此外，参与者的置信度得分和决策依据，都表明他们并非随意猜测：GPT-4是人类的平均置信度为73%（见图 2）。网友讨论 有网友表示，如果我们要将图灵测试等同...
以 GPT-4 为代表的大型语言模型（LLM）简直就像是专为图灵测试而生的！它们能生成流畅自然的文本，并且在许多语言相关的任务上都已达到比肩人类的水平。实际上，已经有不少人在猜测 GPT-4 也许能够通过图灵测试了。近日，加利福尼亚大学圣迭戈分校的研究者 Cameron Jones 和 Benjamin Bergen 发布了一份研究报告，给...
反向图灵测试,即让AI系统担任评判者的角色。 1996年,Watt提出了反向测试作为一种「朴素心理学」的测量方法,即人类天生具有识别与自身相似的智能并将其归因于其他心智的倾向。 如果AI系统「无法区分两个真人,或无法区分一位人类和一台通过正常图灵测试的机器,但能够区分一位人类和一台在有真人观察者的正常图灵测试中...
GPT模型的兴起：从早期的ELIZA到GPT-3.5，再到现在的GPT-4，标志着人工智能能力的重大飞跃。GPT-4通过图灵测试的能力证明了自然语言处理和机器学习的快速发展。这些模型已经从简单的模式识别系统演变为复杂的、细致入微的实体，能够理解并产生情境适当的、情感上共鸣的反应。对社会的广泛影响:GPT-4在图灵测试中的成...
在图灵测试中,GPT-4有54%的情况下,被判定为人类。 实验结果更是表明,这是首次有系统在「交互式」双人图灵测试中,被实证通过测试。 研究者Cameron R.Jones招募了500名志愿者,他们被分为5个角色:4个评估员,分别是GPT-4、GPT-3.5、ELIZA和人类,另一个角色就「扮演」人类自己,藏在屏幕另一端,等待着评估员的发...
要求GPT4 画出一个小人,测试其视觉能力,注意这里使用的 GPT4 还未进行视觉训练。 使用TikZ代码,画出一个由字母组成的人。胳膊和躯干可以是字母Y,脸可以是字母O(添加一些面部特征),腿可以是字母H的腿。 躯干有点太长,手臂太短,看起来像右臂在扛着脸,而不是脸在躯干的正上方。请你纠正这一点好吗?
图像识别开放后,作为非专业的音乐爱好者第一时间想到的就是能不能用来帮助读谱、辅助乐理学习。以对GPT4实力的了解个人本来期待很高,但从目前简单测试来看还差很远。其实GPT4的乐理能力还不错,不过目前乐谱的识别能力确实太过拉胯,不过总的来说还是未来可期。
长久以来,「图灵测试」成为了判断计算机是否具有「智能」的核心命题。 上世纪60年代,曾由麻省理工团队开发了史上第一个基于规则的聊天机器人ELIZA,在这场测试中失败了。 时间快进到现在,「地表最强」ChatGPT不仅能作图、写代码,还能胜任多种复杂任务,无「LLM」能敌。
来自蒙大拿大学和UM Western大学的研究团队发现，GPT-4在Torrance创造性思维测试（TTCT）中的得分直接排在了前1%。不管是流畅性、灵活性，还是原创性，要不和人类势均力敌，要不直接碾压人类。这项研究在南俄勒冈大学的创意会议上发表（Conference on Creativity）。包括蒙大拿大学和西澳大学教授在内的一个研究小组发现...
1. GPT-4 是否通过了图灵测试? 图灵曾在 70 年前说过: "我相信大约在五十年后,将有可能在有大约存储容量的计算机上编程,使它们能够在模拟游戏中表现得非常出色,以至于一位普通的审问者在询问五分钟后,正确分辨的机会不会超过 70%。" 通过上述研究发现,某些 GPT-4 参与者比图灵预计地晚 20 年顺利通过图灵测...