论文指出,“我们发现在五分之四的任务中,ChatGPT 的零样本准确率都高于 MTurk。此外,ChatGPT 的成本也远低于 MTurk:ChatGPT 处理这五个分类任务(共 25264 条标注)的总成本约为 68 美元,而 MTurk(共 12632 条标注)的成本约为 657 美元。”研究人员表示,按标注数量计算,ChatGPT 的单位成本约为 0.003 美元,只...
当Autolabel采用GPT-4进行标注时，获得了最高的准确率——88.4%，超过了人类标注结果的准确率86.2%。而且其他比GPT-4便宜得多的模型的标注准确率，相比GPT-4来说也不算低。开发者称，在比较简单的标注任务中采用便宜的模型，在困难的任务中采用GPT-4，将可以大大节省标注成本，同时几乎不影响标注的准确率。Auto...
GPT-4的多模态功能还可能对生成对抗网络（GAN）、强化学习、无监督和半监督学习、语义表示学习、机器翻译与多语言处理、情感计算与社交机器人等领域产生影响，推动人工智能技术的整体进步。数据对多模态AI通用化的重要性不言而喻。对于多模态AI模型来说，不同模态之间的数据分布往往存在巨大差异，比如图像、语音、文本...
此外在成本上,ChatGPT 比 MTurk 便宜得多:五个分类任务在 ChatGPT(25264 个注释)上的成本约为 68 美元,在 MTurk(12632 个注释)上的成本约为 657 美元。 图1. 与 MTurk 上高分标注人相比,ChatGPT zero-shot 的文本标注能力。ChatGPT 在五项任务中的四项中的准确性优于 MTurk。 推荐:ChatGPT数据标注比人便...
自从有了GPT-4后,大部分简单的NLP任务已经不再需要人工去做数据标注了,甚至很多判别类任务都可以直接用GPT-4去做了,压根不需要数据标注了。 但真正跑过的小伙伴都知道,哪怕强如GPT-4这样的生成式模型,在一些准确率要求很高的判别式任务上,依然做的远不如精细标注+精细训练的BERT模型。
评价体系搭建跑gpt-4,大批量数据标注跑3.5-turbo,如果是翻译这种任务,直接跑txailab的接口,我这精打细算的猪厂味让松鼠都自愧不如… û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 查看更多 a 197关注 15粉丝 1574微博 微关...
GPT4 的中文逻辑能力不如 ChatGPT. 从 GPT4 文档中可见改进主要在对训练数据进行了清洗 以及在 HF 部分加入了真实性要求。由于中文语料的稀缺以及中文标注的稀缺,模型的逻辑能力在这些约束下出现了下降 发布于 2023-04-10 16:32・IP 属地浙江 赞同 44 ...
GPT框架中的预训练(Pre-Training)是指在大规模的语料库上进行的模型训练,以便使模型能够更好地理解和生成自然语言。这种预训练可以提高模型的泛化能力和效果。 数据标注对于人工智能的重要性在于,它为机器学习算法提供了有意义的数据,使得机器能够更好地理解和处理人类语言。数据标注可以帮助机器学习算法识别和分类文本、...
调教AI、月薪三千,中国县城工人“养活”人工智能#AI #人工智能 #chatgpt #GPT4 #数据标注 #数据标准员 #大数据 #人工智能优化算法 - 郭太侠于20230405发布在抖音,已经收获了1794个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在这篇文章中,我们将讨论ChatGPT技术的人工标注数据集制作方法。 一、确定标注目标 在制作ChatGPT的人工标注数据集之前,首先需要确定标注目标。这意味着我们需要明确ChatGPT的预期用途和应用场景。例如,如果ChatGPT用于客服机器人,我们需要确保标注数据集包含各种与客户问题和投诉相关的对话。因此,明确定义标注目标对于准确...