可以使用openai等第三方库。二、连接GPT-3 API连接到GPT-3 API是使用GPT-3进行中文生成的第一步。可以在Python编辑器中按照以下步骤连接到API：1.导入openai库在Python代码中，需要先导入openai库，如下所示：import openai2.连接到GPT-3 API在下面的代码中，我们使用API密钥进行登录。openai.api_key = os.enviro...
为了衡量 GPT-3 生成新闻文章的质量(我们认为这可能与普通样本生成质量差不多),我们决定衡量人类区分 GPT-3 生成文章和真实文章的能力。 Kreps 等人进行了类似的工作。 [KMB20] 和 Zellers 等人。 [ZHR+19]。 生成语言模型经过训练以匹配人类生成的内容的分布,因此人类能否区分两者是衡量质量的潜在重要指标。 为了...
在此示例中，输入文本前缀仅包含一个简单的句子。然后，使用TensorFlow等对GPT-2模型调用generate()方法生成对应文本的数字表示。在生成文本时设置了最大长度，并启用了随机生成（因为do_sample=True，默认为关闭）。结束生成 最后，输出生成的文本：输出: 我今天很高兴，因为我终于去了长城。注意，生成的中文文本可能...
前面也提到,PLUG的参数量达到了270亿,中文训练数据量也达到了1T以上。 在语言理解任务上,PLUG以80.614分刷新了CLUE分类任务榜单记录。 而在语言生成任务上,据团队介绍,其多项应用数据较业内最优水平提升了8%以上。 语言模型体系再添一员大将 如果再把PLUG说成是“中文版GPT-3”,似乎就不太准确了。 耗时3个月...
4月19日,阿里巴巴达摩院发布中文社区最大规模预训练语言模型PLUG(Pre-training for Language Understanding and Generation)。该模型参数规模达270亿,集语言理解与生成能力于一身,在小说创作、诗歌生成、智能问答等长文本生成领域表现突出,其目标是通过超大模型的能力,大幅提升中文NLP各类任务的表现,取得超越人类表现的性能...
说了这么多,要达到这样的效果,这个中文最强GPT-3究竟如何炼成? PLUG,Pre-training for Language Understanding and Generation,顾名思义,就是集语言理解(NLU)和生成(NLG)能力于一身。 要实现这一点,据团队介绍,这一模型是达摩院此前提出的两种自研模型——NLU语言模型StructBERT、NLG语言模型PALM的融合。
说了这么多,要达到这样的效果,这个中文最强GPT-3究竟如何炼成? PLUG,Pre-training for Language Understanding and Generation,顾名思义,就是集语言理解(NLU)和生成(NLG)能力于一身。 要实现这一点,据团队介绍,这一模型是达摩院此前提出的两种自研模型——NLU语言模型StructBERT、NLG语言模型PALM的融合。
ChatGPT-3是由OpenAI公司开发的商业模型，目前只支持英文等西方语言。对于中文的自然语言处理任务，OpenAI提供的API服务还不支持生成中文文章。因此，不能直接使用ChatGPT-3来批量生成中文文章。如果您需要批量生成中文文章，可以考虑使用基于中文自然语言处理技术的工具和方法。通过这些工具和技术，您可以根据具体需求实现...
4、行文自然流畅:基于给定上文,模型可以续写出一致性高、可读性强的文本,达到现有中文生成模型的领先效果。 Demo展示 为了更直观地展示清源CPM预训练模型的效果,官方提供了一些文本生成的Demo。 GPT-3能胜任的常识性问答,CPM预训练模型一样可以应对: 它能够根据真实的天气预报内容,生成天气预报文本模板: ...