以 GPT-4V、谷歌 Bard 为代表的多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Models, MLLMs) 将文本和视觉等模态相结合，在图像描述、视觉推理等各种多模态任务中展现出了优异的性能。然而，视觉模型长久以来存在对抗鲁棒性差的问题，而引入视觉模态的 MLLMs 在实际应用中仍然存在这一安全风险。最近一些针对开源 ML...
GPT-4V 作为目前最先进的大型多模态模型，对其能力的深入分析对未来的研究具有重要意义。报告通过大量实例详尽分析了 GPT-4V 在不同维度的能力，特别是在自我验证、自洽性和多轮对话方面的巨大潜力。代数推理能力：在 MathVista 的代数问题中，GPT-4V 展现了理解图像中函数并推断其性质的出色能力，甚至超过了其他大型...
但无论是新的提示词技巧、还是GPT-4V的应用场景，大伙儿最关注的还是GPT-4V的真正实力。所以，这份“说明书”随后用了150多页来展示各种demo，详细剧透了GPT-4V在面对不同回答时展现出的能力。一起来看看GPT-4V如今的多模态能力进化到哪一步了。精通专业领域图像，还能现学知识 图像识别 最基础的识别自然是不在...
【新智元导读】GPT-4V风头正盛，LLaVA-1.5就来踢馆了！它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA，而且13B模型的训练，只用8个A100就可以在1天内完成。9月底，OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。多模态GPT-4V的神奇能力让众人惊呼：这就是GPT-4.5吧？这才没过多久，GPT-4V的开源竞争对手——LLaVA-1.5，就已经来...
GPT-4V对于多模态的良好支持，结合它的编码能力，以及广博的知识面，可以组合出几乎无穷的使用方案。几句Prompt 生成龙与魔法的世界 另外一位网友分享了它通过ChatGPT创造了一个和龙有关的奇幻世界的过程。GPT-4生成了和龙有关的概念、解剖结构，甚至龙的栖息地。龙的头部特写。龙的骨架和解刨图。以及龙的生存环境...
大型多模态模型（LMMs）是大型语言模型（LLMs）的扩展，具有多感官技能（如视觉理解），以实现更强的通用智能。在本文中，我们分析了新的模型——GPT-4V(ision)（以下简称“GPT-4V”），以深化对LMM的理解。分析重点关注了GPT-4V 可以执行的有趣任务，其中包含了用于探测其能力质量和通用性的测试样本，以及模型...
最近一段时间，先是 OpenAI 推出 GPT-4V，让大模型拥有了前所未有的图像语义理解能力。谷歌随后跟上，发布的 Gemini 成为了业界第一个原生的多模态大模型，它可以泛化并无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。很明显，新的方向就是多模态。继 GPT-4 在语言方向的里程碑式突破...
2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。然而，对于这些模型的评测多集中于语言上的任务，对于视觉的要求多为简单的物体识别。相对的，计算机视觉最初试图解读图像作为3D场景的投影，而不仅仅...
Open AI 的 GPT-4v 多模态能力来源：1）强大的已有语言模型基础，产业界猜测 GPT-4 使用了类似 Flamingo 架构的交叉注意力机制，特点为不直接训练一个多模态模型，而是 在已经预训练好的语言大模型中引入图像理解能力。即 Open AI 可以使用 ChatGPT 中已 经构建的语言模块，大幅节约成本；2）2C 应用发布前的...