训练成本：一次的训练的成本为6300万美元OpenAI训练GPT-4的FLOPS约为2.15e25，在大约25000个A100上训练了90到100天，利用率在32%到36%之间。故障数量过多也是极低利用率的原因，这会导致需要重新从之前的检查点开始训练。另一个原因是这么多GPU之间的all-reduce非常昂贵。如果OpenAI云计算的成本是差不多1美元/每...
文章估算，如果 OpenAI 在云端每小时支付 1 美元的 A100 GPU 费用，那么 GPT-4 的训练成本约为 6300 万美元。这还不包括其他的实验、失败的运行和数据收集等成本，实际成本可能更高。不过，这些成本可能会随着新一代的 H100 GPU 的出现而降低。如今，如果使用约 8192 个 H100 GPU 进行预训练，用时将降到 55...
9、训练成本：OpenAI 在 GPT-4 的训练中使用了大约 2.15e25 的 FLOPS，使用了约 25,000 个 A100 GPU，训练了 90 到 100 天，利用率（MFU）约为 32% 至 36%。这种极低的利用率部分是由于大量的故障导致需要重新启动检查点。如果他们在云端的每个 A100 GPU 的成本大约为每小时 1 美元，那么仅此次训练的...
文章指出,GPT-4的模型参数在1.8万亿左右、13万亿训练数据、一次训练成本6300万美元等。 SemiAnalysis曾曝光过谷歌的内部文件“我们、OpenAI都没有护城河”,其真实性得到了验证。所以,此次爆料的GPT-4大模型数据,不少人认为比较靠谱。 例如,此次爆料的GPT-4的参数在1.8万亿左右。前几天著名黑客George Hotz在接受采访时...
考虑到人工智能可能带来数十亿甚至数万亿美元的经济价值,假设 H100 上的 GPT-4 等效模型的预训练计算成本为 2200 万美元左右,这是微不足道的。数据采集、清理、微调、RLHF 等额外成本高达数百万美元。但也有许多 AI 模型训练优化会降低训练成本。对于大型科技公司来说,花费 100 至 2 亿美元的项目来构建...
从网上的公开资料显示，OpenAI训练GPT-4的成本估计达到了7840万美元。从上面图可以看出，2017年的时候训练...
下图表明近年来模型训练成本大幅增加。例如，2017 年 Transformer 模型训练成本约为 900 美元。2019 年发布的 RoBERTa Large 训练成本约为 160,000 美元。2023 年，OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 的训练成本预计分别约为 7800 万美元和 1.91 亿美元。图 1.3.22 显示了 AI Index 估计的所有 AI...
人工智能的训练成本有点高 去年,OpenAI的GPT-4的训练成本估计为7840万美元,与一年前谷歌PaLM(540B)模型的1240万美元相比,成本急剧上升。 谷歌人工智能模型Gemini Ultra的训练成本更高,达到了惊人的1.91亿美元。截至2024年初,该模型在多项指标上超过了GPT-4,其中最突出的是大规模多任务语言理解基准,该基准是衡量大型...
罗梅罗还表示，GPT-4的每次训练成本有望降至100万美元以下。一位ICT公司官员表示：「如果所有已知的信息都是真的，那么明年将会出现几种聊天机器人服务。它们是如此自然，以至于用户不知道他们是在与人交谈还是在与计算机交谈。」「人工智能服务可能会增加。」网友：需要警惕 对于OpenAI的下一代「灭霸」级模型，不少...
【新智元导读】最近的多模态(对话)大模型将基于文本的ChatGPT的强大能力扩展到了多模态输入,实现强大的多模态语义理解,比如GPT-4、BLIP-2、Flamingo等。但咱们普通玩家训练一个多模态GPT代价非常昂贵。来自于新加坡国立大学和清华大学的研究工作提出一个VPGTrans框架,帮助小伙伴们实现极低成本训练一个高性能多模态大模型...