1. 文本和代码总体能力概括：总体而言，Gemini 的性能远不如 GPT-4，但优于开源模型 Llama-2-70B-Chat 和 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1。对于开源模型而言，在文本和代码方面，Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 的表现优于 Llama-2-70B-Chat。（GPT4>Gemini>Mixtral>Llama-2）图 2：创意写作，在这个评测样例...
林达华说，大模型评测体系“司南”（OpenCompass2.0）显示，国内排名前列的大模型在主客观表现上都超过了GPT-3.5（ChatGPT的基座模型），但是与GPT-4还存在差距，主要表现在推理能力上。“高考数学的最后一道大题，需要考生有出色的推理能力。我们和GPT-4的最大差距，可以说就是高考数学的最后一题。”归纳推理能...
Kimi的效果也非常不错,总结的比GPT-4要更加简约、干练。Kimi对于中文的理解运用能力还是略强一些。 4.数学计算推理 我找了一道初中的奥数题,看下二者对中文数学题的理解计算能力效果。 这是题目和答案: 首先是GPT-4,回答正确,但是比较懒,只给了答案。如果你没有明确要求给出解题过程,则没有解题过程。 中文Kimi...
在客观评测能力排行上，整体来看大语言模型整体能力仍有较大提升空间。在百分制的客观评测基准中，GPT-4 Turbo（升级版GPT-4）在各项评测中均获最佳表现，也仅达到61.8分的及格水平。OpenCompass2.0的分析结果显示，不少国内厂商近期新发布的模型在多个能力维度上正在快速缩小与GPT-4 Turbo的差距，包括智谱清言GLM...
·国内大模型相比GPT-4还存在差距，推理、数学、代码、智能体是国内大模型短板，中文场景下国内最新大模型已展现出优势。OpenCompass2.0大语言模型中英双语客观评测前十名（采用百分制）。商用闭源模型通过API形式测试，开源模型直接在模型权重上测试。在一众试图“超越GPT”的大模型中，哪个大模型实力最强？大模型跑分...
“生成能力”是文心大模型4.0的另一大亮点，它现在已经进化出了更多功能，光是插件就有8个，包括一镜流影（文字转视频）、说图解画（看图说话）、E言易图（可视化数据分析）等。这些插件还可以自由组合，来完成更复杂的任务。比如，小编发了一段古诗，让文心大模型4.0来进行绘图创作，从指令下达到绘图的整体反应...
除了逻辑推理能力之外，在自然语言生成方面，我们可以直接用2022年高考作文题目，来对比看下GPT-4和商量大模型5.0。从结果上来看，GPT-4的文章还是一眼“AI模版”；而商量5.0这边，则是颇有诗意，不仅句子工整对仗，还能引经据典。嗯，AI的思路是被打开、发散了。数学能力：化繁为简 同样是让GPT-4和商量5.0...
GPT4: 文心4.0: 豆包: Prompt1-2:换成史努比在房子上躺着睡觉。 GLM4: GPT4: 文心4.0: 豆包: 该形象的所属公司一直很关注版权问题,各家模型在合规上都较满意 •一轮最佳 GLM4,配色精准,动作领会,不过尾巴被画上了脚,仍有提升空间,计8分;
- 有限的推理能力:GPT-4被诟病最多的就是不能执行「反向推理」,而且难以形成对世界的抽象模型进行估计。 - 任务特定的泛化: 虽然GPT-4可以在形式上进行泛化,但在跨任务的目标方面可能会遇到困难。 那到底GPT-4的推理能力和抽象能力和人类相比,有多大的差距,大家的这种感性似乎一直没有定量的研究作为支撑。