1.3编程范式——多模态提示工程多模态大模型(如GPT-4)的提示工程(Prompt Engineering)是指根据特定的目标和语境设计出一系列问题或任务,以便使用大模型生成有关主题或主题领域的连贯和有意义的文本。提示工程的目标是通过精心设计提示以从模型中引出所需的响应,来提高生成文本的质量和相关性。提示工程与思维链的产生密...
2、确实是混合专家模型。OpenAI 能够通过使用混合专家（MoE）模型来保持合理成本。他们在模型中使用了 16 个专家模型，每个专家模型大约有 111B 个参数。这些专家模型中的 2 个被路由到每个前向传递。3、MoE 路由：尽管文献中对于选择将每个 token 路由到哪个专家模型的高级路由算法进行了大量讨论，但据称 OpenAI ...
可以看到，不同模型人格确实不同——GPT-4属于INTJ，ChatGPT属于ENTJ，而70亿参数的Bloom为ISTJ……而从下图我们能清晰的看到，不同模型在四大维度的具体表现并不一致，有的很倾向性很明显，比如ChatGPT就特别E、特别N，GPT-4则特别N、特别T；反而Bloom7b和BaiChuan13b，左边的值和右边的概率比基本为1:1。除此...
GPT-4每个head都有2200亿参数,是一个8路的混合模型。所以,混合模型是当你想不出办法的时候才会做的。OpenAI训练了相同模型8次,他们有一些小技巧。他们实际上进行了16次推断。 他特别强调,OpenAI做了8个混合专家模型,任何人可以花8倍资金都能训练出来。 也就是说,人们能够训练更小模型更长时间,微调后,就能找到...
转发一个数据对比：假设GPT-4是由8个MoE模型组成，每个模型的参数规模都相当于GPT-3.5（220B:175B）...
安全与可信度：GPT-4 相比于 Gemini Pro，以及 Llama-2 等其他开源模型，展现出显著优势。在涉及道德敏感性问题和安全可信问题时非常谨慎，但可能由于其安全防护机制过强，导致部分正常问题也拒绝回答，这一点有待更多讨论。视觉能力：通过对图像和视频两种模态的输入进行评测，发现开源模型甚至在部分维度上与闭源模型...
具体来说，乔治・霍兹称 GPT-4 采用由 8 个专家模型组成的集成系统，每个专家模型都有 2200 亿个参数（比 GPT-3 的 1750 亿参数量略多一些），并且这些模型经过了针对不同数据和任务分布的训练。Latent Space 的采访内容。这或许只是乔治・霍兹的一种推测，但这种模式确实有一定的合理性。最近，由来自谷歌、...
“多模态”比较好理解，简单来说，就是指模型可以处理多种结构/类型的数据，例如GPT-4，它既可以处理你输入的文本，也可以处理你上传的图片。而“大模型”，其实目前还没有一个明确的定义，一般来讲它是指“Foundation Model”，又译作“基础模型”，它最大的特点就是“大规模”。“大模型”往往包含了上亿的...
文章指出,GPT-4在120层中总共包含了1.8万亿参数,而GPT-3只有约1750亿个参数。也就是说,GPT-4的规模是GPT-3的10倍以上。 OpenAI通过使用混合专家(Mixture of Experts,MoE)模型来控制成本。GPT-4拥有16个专家模型,每个MLP专家大约有1110亿个参数。其中,有两个专家模型被用于前向传播。
这应该是目前最高的上下文限制了（超过GPT-4的32K）。官方演示视频中上传了一个84K的文档给Claude，然后可以顺利输出文档中的重要部分。还支持以Markdown的格式输出其中重要的内容。更强大的逻辑能力 实话说，我体验Claude1.3的时候已经觉得这个模型做的很好了，几乎与ChatGPT没有啥区别。但是Claude 2宣称它在众多的...