另一方面,大型语言模型(LLM),如GPT-4,在生成代码片断以图形方式勾勒出文本输入方面表现出显著的精确性,例如,通过TikZ。在这项工作中,我们引入了Control-GPT,用GPT-4生成的程序性草图来指导基于扩散的文本到图像管道,增强其指令跟踪能力。Control-GPT通过查询GPT-4来编写TikZ代码,生成的草图与扩散模型(如ControlNet)...
边界(由外向内): GPT-4 喜欢走得太远,写书中不应该发生的部分。防止这种情况的关键是让它先写第一部分,然后是最后部分,然后填写中间部分。最后一部分防止它走得太远,而第一部分反过来又限制了前一部分的最后一部分。边界用于除顶层之外的每个细化级别。 单一提示:通常,通过使用单一的大提示,而不是运行中的对话...
在发布了GPT-4模型之后，OpenAI直接将ChatGPT升级成了GPT-4版，并且还一口气发布了GPT-4的API接口。记者注意到，相较于OpenAI此前公布的GPT-3.5 Turbo版本的API，GPT-4的API价格有了明显的提升。由于GPT-4提供了图像理解功能，其区分了输入端（即文本和图像形式的prompt）和输出端（生成文本）。在GPT-4 8K版本...
Altman在问答中说GPT-4不会是多模态的（像DALL·E或LaMDA那样），而是一个纯文本模型。因此，Alberto的猜测是，在跳到下一代多模态人工智能之前，他们试图通过对模型和数据集大小等因素进行调整来达到语言模型的极限。4预测4：GPT-4将是一个密集模型 稀疏模型利用条件计算，使用模型的不同部分处理不同类型的输入。...
实测GPT-4“炼丹”本领下降了吗？3月底，我们曾实验过让GPT-4“炼丹”，用Python写一个多层感知机来实现异或门。△ShareGPT截图，界面稍有不同 让GPT-4改用numpy不用框架后，第一次给出的结果不对。在修改两次代码后，运行得到了正确结果。第一次修改隐藏神经元数量，第二次把激活函数从sigmoid修改成tanh。6月...
事实检测通过将一个事实移动到输入中的随机位置来增加任务难度,如上图 4 中部所示。这需要模型首先将事实与不相关文本区分开来,把事实写入记忆中,然后用它回答位于末尾的问题。 利用记忆事实进行推理 记忆的另一个操作是使用记忆事实和当前上下文进行推理。为了评估这一功能,研究者使用了一个更复杂的任务,其中生成了两...
CAIDP 还表示，GPT-4 能够从图片输入中提供文本回复，这一功能对个人隐私和个人自主权来说影响巨大，它能让用户将个人图像与详细的个人数据联系起来。据了解，OpenAI 已暂停发布图像到文本功能 ，但真实情况如何还不好说。CAIDP 认为 FTC 应该禁止 OpenAI 对 GPT 的进一步商业部署，要求在部署之前和整个 GPT AI ...
4、存储和总结文件 作为一个功能强大的工具,AutoGPT 不仅可以生成文本,还可以存储和管理使用 GPT-3.5 生成的文件。这一功能使得 AutoGPT 能够轻松地访问、检索和总结之前生成的文本内容,为任务的完成提供全面的支持和便利。 通过存储和总结文件,AutoGPT 能够提供便捷的文本管理功能,使得用户可以轻松保存、访问和检索之...
GPT-4 毫无疑问是目前最强的文本生成模型。GPT 系列模型整体可以总结为下图: GPT-4 改进的具体表现有8个,下面我们一一介绍。 1)突破纯文字的模态,增加了图像模态的输入,具有强大的图像理解能力。 让人惊奇的是,GPT-4 在4个场景下(4/8)零样本效果超过 fine-tuned 的SOTA。