为了获得训练数据，该研究将两个大型预训练模型——语言模型 (GPT-3) 和文本到图像生成模型 (Stable Diffusion) 结合起来，生成图像编辑示例的大型成对训练数据集。研究者在这个大型数据集上训练了新模型 InstructPix2Pix，并在推理时泛化到真实图像和用户编写的指令上。InstructPix2Pix 是一个条件扩散模型，给定一个...
新壹科技是韩坤手下孵化出的最新公司，现有团队在2020年年中开始筹备，领队人雷涛，现任新壹科技CEO，也是一下科技的创始团队成员。团队正式组建的2020年12月，距ChatGPT出生还有一年，连DALLE-2和Stable Diffusion代表的AI绘画也还没有名声大噪，但春江水暖鸭先知，一下内部这支团队感知到了AI对于视频内容创作的方向性...
例如,要把画中的向日葵换成玫瑰,你只需要直接对模型说「把向日葵换成玫瑰」: 为了获得训练数据,该研究将两个大型预训练模型——语言模型 (GPT-3) 和文本到图像生成模型 (Stable Diffusion) 结合起来,生成图像编辑示例的大型成对训练数据集。研...
InstructPix2Pix 研究者使用生成的训练数据来训练一个条件扩散模型,该模型基于 Stable Diffusion 模型,可以根据书面指令编辑图像。 扩散模型学习通过一系列估计数据分布分数(指向高密度数据的方向)的去噪自编码器来生成数据样本。Latent diffusion 通过在预训练的具有编码器和解码器的变分自编码器的潜空间中操作来提高扩散...
Stable diffusion。 Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的由文字生成图像的(text-to-image)模型。 重要的是,它是开源+本地化部署的。 需要声明的是,免费的,往往是最贵的,因为要有折腾的成本。 假如你是一个需要接商单的职业画师,建议还是去花钱。
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了解模型架构:要实现这些大型模型,首先要了解其底层架构。GPT(Generative Pre-trained Transformer)基于Transformer架构,主要用于自然语言处理任务。Stable Diffusion主要用于生成图像,并以扩散模型为基础。Llama(Language Model using Adaptive Attention)是一个多模态预训练模型,支持多种输入类型(如文本、图像等)。
稳定的扩散(Stable Diffusion)技巧是一种用于提高GPT模型生成文本质量和稳定性的方法。以下是关于稳定扩散GPT技巧的详细介绍。 1.背景和挑战: GPT模型的一个挑战是在生成文本时保持语义和逻辑的一致性。长文本生成往往会导致逐渐漂移的语义或逻辑错误。稳定扩散技巧旨在解决这个问题,使生成的文本更加准确和一致。 2....
GPT-3、Stable Diffusion一起助攻,让模型秒变 PS 高手,改图随心所欲。 AI 可以完全按照甲方意愿修图?GPT-3、Stable Diffusion 一起助攻,让模型秒变 PS 高手,改图随心所欲。 扩散模型大火之后,很多人将注意力放到了如何利用更有效的 prompt 生成自己想要的图像。在对于一些 AI 作画模型的不断尝试中,人们甚至总结...
Stable Diffusion模型(如图4所示)的框架由以下3个部分组成,分别为文本编码器、图像信息生成器、图像解码器。 文本编码器是一种基于Transformer的语言模型,采用自回归的编码理念,接收文本提示,生成高维的词嵌入;图像信息生成器主要实现扩散模型的反向过程,去噪声生成图像隐信息;图像解码器把隐信息还原成图像。