为了获得训练数据，该研究将两个大型预训练模型——语言模型 (GPT-3) 和文本到图像生成模型 (Stable Diffusion) 结合起来，生成图像编辑示例的大型成对训练数据集。研究者在这个大型数据集上训练了新模型 InstructPix2Pix，并在推理时泛化到真实图像和用户编写的指令上。InstructPix2Pix 是一个条件扩散模型，给定一个...
从2022年2月初备受瞩目的 Disco Diffusion,到4月份 OpenAI 发布的强大文本到图像生成模型DALL·E 2,紧接着5月份 Google 推出了 Imagen 模型。同年8月份,初创公司 StabilityAI 发布并开源了卓越的 AI 绘画模型 Stable Diffusion。而最近,令人惊叹且广受好评的Midjourney也成为了热门话题。这些技术和应用的快速发展充...
通过这张表格分析,我们可以看到女主出现8次,女二6次,宠物4次,场景2次。 通过这样分镜出图可以大大提升效率,不信你继续往下看。 第三步继续用GPT做AI绘画关键词,我们先出女主的图。 一个女孩,清爽的睡裙,苍白的脸,没有化妆,乌黑的头发,清澈的眼睛,素雅的房间,傍晚,灯光,清凉的绿茶,我稍微的改了一下GPT给的...
了解模型架构:要实现这些大型模型,首先要了解其底层架构。GPT(Generative Pre-trained Transformer)基于Transformer架构,主要用于自然语言处理任务。Stable Diffusion主要用于生成图像,并以扩散模型为基础。Llama(Language Model using Adaptive Attention)是一个多模态预训练模型,支持多种输入类型(如文本、图像等)。 获取预训...
Stable Diffusion模型(如图4所示)的框架由以下3个部分组成,分别为文本编码器、图像信息生成器、图像解码器。 文本编码器是一种基于Transformer的语言模型,采用自回归的编码理念,接收文本提示,生成高维的词嵌入;图像信息生成器主要实现扩散模型的反向过程,去噪声生成图像隐信息;图像解码器把隐信息还原成图像。
Stable Diffusion本地部署 文心一言刚放开测试的时候，其AI绘画功能被很多人嘲讽套了一个壳，后面接的是Stable Diffusion等开源产品。先不说百度本身就是开源的积极践行者（当年连AI自动驾驶项目都开源了），这种全球级的大厂如果用这种方式，必然会被同行挖出，然后体无完肤。百度只是商业营销方面有过道德瑕疵，软件开发...
Stable Diffusion模型(如图4所示)的框架由以下3个部分组成,分别为文本编码器、图像信息生成器、图像解码器。 文本编码器是一种基于Transformer的语言模型,采用自回归的编码理念,接收文本提示,生成高维的词嵌入;图像信息生成器主要实现扩散模型的反向过程,去噪声生成图像隐信息;图像解码器把隐信息还原成图像。
不仅仅是Quick接入了别人家的API,事实上,今天体验的一帧秒创也接入了GPT-2的API,还用上了开源Stable Diffusion模型。 这不是猜测,是我们直接找到背后开发者“对质”后得知的结果。 一帧秒创背后的公司叫做新壹科技。 这个名字或许比较陌生,但这个“新的一”是“一下科技”的“一”。
开局先上超级英雄:感觉如何?这些可是通过直接用陈述性文字直接产生的图片哦!为了实现这种效果,需要先安装一个插件:https://github.com/hallatore/stable-diffusion-webui-chatgpt-utilities安装好后的界面是这个样子的:以上面的蜘蛛侠为例,输入的提示词为:Beautiful
1、MacOS:轻松安装Stable Diffusion WebUI | M1, M2, Intel | 完整指南和教程 2、【Mac M1】安装stable diffusion webui教程及问题集锦 4 SD WebUI框架熟悉 1、启动方式,在终端输入: cd stable-diffusion-webui ./webui.sh 2、启动成功后,应该展现出来这个页面: ...