陈巍:3(下) GPGPU流式多处理器架构之操作数与执行写回——《GPGPU 芯片设计:原理与实践》节选 欢迎对技术感兴趣的加入GPU讨论小组《GPGPU 芯片设计:原理与实践》系列:适合AI芯片设计人员入门与芯片赛道投资人了解技术内涵。本文介绍第3章 (下)《GPGPU流式多处理器架构(下)》本部分主… ...
写在前面GPGPU 的概念已经很火了,了解GPGPU的架构、功能对于我们优化AI 框架性能、国产自主研发AI芯片会有益处,所以我们在这对GPGPU 尝试做一个稍微全面的overview。也是对先前学习的总结… Bruce...发表于硬件& 编... 陈巍谈芯:GPGPU与NVDLA架构入门—AI芯片设计入门 《AI芯片设计:原理与实践》节选 陈巍 博士发表...
在《GPGPU芯片设计：原理与实践》系列中，陈巍博士与耿云川博士共同编写的第8章深入解析了NVDLA硬件架构，特别是8.1节“从激活到数据接口”的内容。本章节详细介绍了单数据处理器（SDP）、平面数据处理器（PDP）、通道数据处理器（CDP）等关键组件的工作原理和功能。SDP负责执行单一数据的后期处理，如对比...
为避免细粒度的PC指针和堆栈与GPU的SIMT执行模型产生冲突,硬件仍以Warp为单位来进行线程调度。 使用了Schedule Optimizer(调度优化器)硬件模块来决定哪些线程可以在一个Warp内进行调度,将相同的指令重新进行组织排布到一个Warp内,并执行SIMD模型,以保证利用效率最大化[2]。 3.3.2 线程束调度与记分牌 进行线程束(Warp...
欢迎对技术有兴趣的朋友们加入GPU技术讨论小组，我们深入解析《GPGPU 芯片设计：原理与实践》系列，本章聚焦于第8章的8.1（上）部分，即NVDLA硬件架构中的卷积核心。这不仅适合AI芯片设计人员入门，也是芯片赛道投资人了解技术细节的关键章节。陈巍博士，作为该系列的主编作者，具有丰富的背景，他不仅是存算...
当当聚英汇图书专营店在线销售正版《3册 TVM编译器原理与实践+AI编译器开发指南+通用图形处理器设计 GPGPU编程模型与架构原理 芯片编译器框架架构开发设计教程书籍聚英汇图书》。最新《3册 TVM编译器原理与实践+AI编译器开发指南+通用图形处理器设计 GPGPU编程模型与架构原
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这一章是讲的是所有GPU的核心，流式多处理器，以英伟达架构为基准。流式多处理器是GPU设计最关键最有挑战的部分。无论国外还是国内，具有Stream Multi-processor核心设计能力的团队不多，且行且珍惜。《GPGPU 芯片设计：原理与实践》系列：适合AI芯片设计人员入门与芯片赛道投资人了解技术内涵。本文介绍第3...
OpenCL是一种面向包括GPGPU、CPU、DSP等多种处理器芯片在内的异构通用并行编程框架,包含一种类C的并行编程语言和运行平台。与CUDA相比,OpenCL得到了更多厂商的支持,具有广阔的应用前景。然而目前国内外仍缺乏面向GPGPU和OpenCL的基准测试程序集,使得芯片厂商和OpenCL软件平台开发者缺乏一种客观的性能度量手段,因此利用...
陈巍谈芯:7.2 RRAM模拟存内计算 《先进存算一体芯片设计》节选 陈巍谈芯:7 分析实战:Hopper架构——《GPGPU 芯片设计:原理与实践》节选 主编作者 ■陈巍 博士 协同设计 首个可重构存算处理器 首个医疗领域专用AI处理器 首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器 ...