Go语言在ETL中的应用 数据提取 Go语言的网络库和数据库驱动器使得从不同数据源提取数据变得简单快捷。利用Go的goroutines,可以同时从多个数据源并发提取数据,显著提高数据提取的效率。 数据转换 数据转换是ETL过程中最耗时的步骤之一。Go语言提供了强大的数据处理库,如Go-CSV、Go-JSON等,这些库可以帮助开发者快速实现...
管道和流处理:Go的管道(channel)机制可以方便地实现数据流处理,支持ETL过程中的中间步骤以流的形式进行。 跨平台部署:Go语言支持交叉编译,可以轻松地在不同平台上构建和部署ETL工具。 Go对ETL过程的益处 提升性能:通过并发处理和高效的I/O操作,Go可以显著提升ETL过程的速度,缩短数据加载时间。 简化开发:Go语言的简洁...
解析Go脚本 etl-engine中任意一个输出节点都可以嵌入go语言脚本并进行解析性运行,实现对输出数据流的格式转换功能。 动态配置为满足业务场景需要,etl-engine支持ETL配置文件中使用外部传递的全局变量,实现动态更新ETL配置文件功能。 遵循pipeline模型任意一个输入节点可以同任意一个输出节点进行组合;任意一个输入节点都可以...
Benthos 是一个开源的、高性能和弹性的数据流处理器,能够以各种代理模式连接各种源和汇,可以帮助用户在不同的消息流之间进行路由,转换和聚合数据,并对有效载荷执行水合、富集、转换和过滤。 它使用 Go 语言编写,并且可以通过配置文件进行配置,使得它可以轻松地集成到各种系统中。它带有强大的映射语言,易于部署和监控,...
### 摘要 Crunch是一款利用Go语言开发的高效ETL工具,旨在加速数据抽取、转换与加载过程。作为Hadoop框架上的创新应用,Crunch不仅继承了Hadoop的强大数据处理能力,还通过优化算法与架构设计,实现了比传统ETL解决方案更快的数据处理速度。本文将深入探讨Crunch如何简化复杂的数据处理任务,并提供具体代码示例,帮助读者更好地理...
Golang Go语言中用golang做一个pipeline | ETL问题有什么好的设计? 有N 个数据源,根据这 N 个数据源计算出 M 个结果,依赖关系简单如下,实际会略微复杂些,但一定是个有向无环图。结果也有有可能会当成另外一个结果的’数据源’ A B / \ / / \ / R1 R2 C \ / \ / R3 有一些问题 其他调用方会...
transformer.go fmt all the things 10年前 tsv_writer.go fmt all the things 10年前 README Quick Start Row Setup The Processor Building a binary Generating Pig and Hive stubs Extending Crunch Contributing Copyright A fast to iterate, fast to run, Go based toolkit for ETL and feature extraction...
数据同步工具,mysql数据同步到mariadb columnStore,支持全量同步和增量同步,纯go语言实现 - yutianyong125/mcs_etl
自定义转换器允许用户使用 Go 代码编写转换器,以便在 Benthos 的数据流管道中进行转换。这使得用户可以使用 Benthos 的配置文件来定义一个自定义转换器,并将其指向 Go 代码文件。 例如,假设你有一个 Go 代码文件,其中包含了一个转换器函数,可以将输入数据转换为大写: ...
解析Go脚本 etl-engine中任意一个输出节点都可以嵌入go语言脚本并进行解析性运行,实现对输出数据流的格式转换功能。 动态配置 为满足业务场景需要,etl-engine支持ETL配置文件中使用外部传递的全局变量,实现动态更新ETL配置文件功能。 遵循pipeline模型 任意一个输入节点可以同任意一个输出节点进行组合; ...