改进GM-Markov模型在道路交通事故预测中的应用研究
GM-Markov综合模型在汽车货运量预测中的应用
色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。GM(1,1)模型的平均预测精度为42. 29%,BXGM(1,1) 一Markov模型的平均预测精度为86.9%。 关键词:灰色模型;马尔可夫模型;BX数据生成法;不确定度;优化 中图分类号:TH16;U491 文献标识码:A
摘要 研究并建立了老采空区残余沉降的灰色马尔可夫预测模型(GMMarkov),采用粒子群优化算法(PSO) 求解GM(1,1)模型的最优背景值和初始扰动值,充分提取序列中的趋势信息进行建模、预测,并引入马尔可夫链对 预测结果进行修正。通过实例将GMMarkov模型与GM(1,1)的预测结果进行比较分析。结果表明:GMMarkov模 型的预测精...
-Markov模型,以2010-2014年的年径流量进行模型验证.结果表明:莺落峡,正义峡年径流量具有较强的相关性;建立的正义峡年径流量预测模型精度为83.65%;预测未来5 a的径流量,预测精度达到了97.12%;GM(1,2)-Markov,GM(1,1)和GM(1,2)模型的模型精度都符合建模的要求,但GM(1,2)-Markov模型的预测精度明显高于GM(...
改进GM-Markov模型的仿真研究：以中央财政存款为例
基于GM（1，1）-Markov模型的火灾事故预测 童乐1，赵玲1，2 （1.江西理工大学资源与环境工程学院，江西赣州341000；2.江西省矿业工程重点实验室，江西赣州341000）摘要：根据火灾事故的灰色特征及随机性等特点，建立了GM（1，1）-Markov火灾事故预测模型。应用该模型对火灾死亡人数进行预测，结果表明所建立的GM（1，...
摘要:通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有效控制交通噪声污染提供理论依据和决策意见。首先,利用平滑公式对原始数据进行预处理,用数值积分中的Simpson...
改进GM-Markov模型在道路交通事故预测中的应用研究 针对随机波动性数据对灰色GM(1.1)模型预测精度的影响问题,提出了基于BX数据处理方法与马尔可夫链理论的灰色预测模型(BXGrey-Markov模型).首先,引入BX数据生成法对原始... 高蔚,郭辉,王岩松,... - 《机械设计与制造》 被引量: 0发表: 2013年 改进GM-Markov模型...
基于GM(1, 1)-Markov模型的桥梁耐久性预测,为了使桥梁管养部门能够以最低的成本进行养护维修,提出了将GM(1, 1)-Markov模型应用于桥梁耐久性预测..