glmfit函数是一种用于拟合广义线性模型(Generalized Linear Model,简称GLM)的工具,可以通过最大似然估计方法对数据进行拟合分析,从而得到模型的系数以及相应的统计信息。 1.2 文章结构 本文共分为五个部分。首先,在引言部分,我们将给出本文的概述和目的。随后,在第二部分,我们将对Matlab glmfit函数进行详细介绍,包括其...
第一步:理解glmfit函数的基本功能和输入参数 glmfit函数用于拟合广义线性模型,以求解线性回归模型参数。它的基本语法如下: beta = glmfit(X, y, distribution, 'param1', value1, 'param2', value2, ...) 其中,X是一个n×p维的矩阵,表示输入的自变量数据;y是一个n×1维的向量,表示因变量数据;distribution...
n = [48 42 31 34 31 21 23 23 21 16 17 21];y = [1 2 0 3 8 8 14 17 19 15 17 21];b = glmfit(x, [y n], binomial, link, probit);yfit = glmval(b, x, probit, size, n);plot=(x, y/n, o, x, yfit/n)。1、MATLAB常用基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值...
matlab X = [ones(length(x1),1) x1 x2]; 第三步:拟合广义线性模型 使用glmfit函数,我们可以拟合广义线性模型。该函数需要传入设计矩阵X和因变量y作为输入参数,并返回拟合结果。示例如下: matlab beta = glmfit(X, y, 'normal'); 这里,'normal'表示使用正态分布的广义线性模型。glmfit函数还支持其他的分布...