首先我们对RoPE做一个简单概述;然后,为了更好的理解glm系列的位置编码实现,我们先分析chatglm-6b源码,然后转到glm-4-9b-chat上来,因为两者之间一脉相承,又有一些区别。 这部分摘自labmlai。以query为例,说明RoPE是如何为它添加位置编码的。假设query的特征维度是 d ,那么它们将组成 d/2 个特征对。在序列位置 ...
微调源码地址:finetune.pyLoss计算代码: 代码语言:javascript 复制 defprocess_batch(batch:Mapping[str,Sequence],tokenizer:PreTrainedTokenizer,max_input_length:int,max_output_length:int,)->dict[str,list]:batched_conv=batch['messages']batched_input_ids=[]batched_labels=[]# batched_conv 是一个数组 ...
GLM-4出来有一段时间了,下图是官方提供的一组模型。这边以选择了glm-4-9b-chat,希望通过跑demo和debug源码的形式,对GLM-4进行较为全面的理解。本篇主要内容包括:跑通demo、理解模型相关文件(尤其是配置文件),以及涉及到transformers库中的一些组件的用法。模型架构部分会在后续分成旋转位置编码RoPE、GLMBlock、自注...
4、最后 V 哥建议研究大模型先从研究开放 API 开始,作为程序员的你觉对不是什么难事,通过研究 API 的过程中,可以让你更加了解大模型的原理,当然想要更深入的理解,需要对开源大模型的源码进行研究,根据个人的技术能力,量力而行。研究 API 是第一步,目前热招的岗位中,就有基于大模型开放 API 做应用开发的,大...
V 哥建议研究大模型先从研究开放 API 开始,作为程序员的你觉对不是什么难事,通过研究 API 的过程中,可以让你更加了解大模型的原理,当然想要更深入的理解,需要对开源大模型的源码进行研究,根据个人的技术能力,量力而行。研究 API 是第一步,目前热招的岗位中,就有基于大模型开放 API 做应用开发的,大家可以在招...
就在昨天,智谱 AI 发布了最新开源模型 GLM4,通过 10T 高质量多语言数据与更先进的训练技术,达到了更加出色的生成效果。 在仅有 9B 参数的前提下,在中文能力、长文本能力以及工具调用等任务中达到了更加出色的效果。 更多测评细节详见: GLM-4最新开源版本硬核测评!Datawhale成员万字测评(一) ...
Python: 3.10.12 / 3.12.3 (如果您使用 Python 3.12.3 目前需要使用 git 源码安装 nltk) CUDA Version: 12.3 GPU Driver: 535.104.05 GPU: NVIDIA A100-SXM4-80GB * 8 微调模型微调方案显存占用权重保存点大小 GLM-4-9B-Chat lora (PEFT) 22G 17M GLM-4-9B-Chat p-tuning v2 (PEFT) 21G 121M GL...
* @author 芋道源码 */ public class ZhiPuAiChatModelTests { private final ZhiPuAiApi zhiPuAiApi = new ZhiPuAiApi("32f84543e54eee31f8d56b2bd6020573.3vh9idLJZ2ZhxDEs"); private final ZhiPuAiChatModel chatModel = new ZhiPuAiChatModel(zhiPuAiApi, ZhiPuAiChatOptions.builder().withModel(ZhiPuAi...
Python: 3.10.12 / 3.12.3 (如果您使用 Python 3.12.3 目前需要使用 git 源码安装 nltk) CUDA Version: 12.3 GPU Driver: 535.104.05 GPU: NVIDIA A100-SXM4-80GB * 8 在开始微调之前,请你先安装basic_demo中的依赖,同时您需要安装本目录下的依赖项: ...
在GLM-4 的 All-tools 功能基础上,我们还开发了 GLMs 应用平台,该平台允许用户为特定任务创建和定制自己的智能体。GLMs不仅支持嵌入式Python解释器、网络浏览器、文本到图像模型,还支持用户自定义函数、API 和外部知识库,从而能够更有效地满足用户的需求。