2021）实现来训练具有相对较大全局批次大小（4224）的GLM-130B，以减少时间和GPU内存浪费。
一方面，我们看到最近发布的开放模型（OPT（175B）、BLOOM（176B）、GLM（130B））在过去一年大大缩小了...
Apex 的 GLM 实现，OneFlow的性能有 120% - 276% 的加速，并且显存占用降低了10% -30%（测试结果均...
2、双流自注意力机制，使预训练时间成本增加了一倍。使用类似的空格填充目标预训练encoder-decoder Transfor...
(6)跨平台：支持在 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway（即将发布）上进行训练和推理。https:/...
所以我们经常看到源码与可执行二进制是分开说的,也分开提供.延伸下来,所有东西都是二元关系,比如,新手或...
Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University）发布的一个开源的对话机器人...
GLM-130B is an open bilingual (English & Chinese) bidirectional dense model with 130 billion ...
GLM-130B由于我的算力资源有限，还未实践过，但GLM-6B用了较长的时间了，130B的参数量是6B的20多倍...
GLM-130B是一种非常先进的NLP大型深度学习模型，能够实现非常高效的文本处理和语义分析能力。据报道，它...