租用机器 本次复现先使用的是亚太1区NVIDIA RTX 4090 配置环境,镜像使用的是 CUDA 12.1 ,选择好机器和镜像后,点击高级选项-自定义端口,设置一个8080端口,用于后面访问 GLM-4 服务,配置好点击租用即可。 使用亚太1区的可以无感连 Github 和 HuggingFace,克隆 Github 代码或者下载Huggingface 模型很快。 租用成功后我...
HumanEval:纯粹的编程任务。评测大模型在算法、代码、编程层面的效果。GLM-4得分72,达到GPT-4的100%水平。 当然,这这些跑分谁知不能真正代表用户使用的真是感受,何况每个人体验,可能都会得到不同的结论,因此还是希望大家体验之后,得到自己的结论。 使用方法(无需费用) 360创始人、董事长兼CEO,...
智谱GLM-4正式入驻沉浸式翻译啦!所有用户都可以免费使用,更新版本即可get!快来试试吧!#沉浸式翻译 #翻译插件 #AI翻译 #AI工具 #智谱ai - 沉浸式翻译于20241014发布在抖音,已经收获了1.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
}@propertydef_llm_type(self) ->str:return"glm-4-9b-chat" 然后就可以进行简单的测试了,新建一个python文件testLLM.py fromglm4LLMimportChatGLM4_LLM gen_kwargs = {"max_length":2500,"do_sample":True,"top_k":1} llm = ChatGLM4_LLM(model_name_or_path="/root/autodl-tmp/ZhipuAI/glm-4-...
从零学习大模型——使用GLM-4-9B-Chat + BGE-M3 + langchain + chroma建立的本地RAG应用(三)——将BGE-M3接入langchain BGE-M3 是第一个具有多功能、多语言和多粒度特性的文本检索模型。 多功能:可以同时执行三种检索功能:单向量检索、多向量检索和稀疏检索。
response=client.chat.completions.create(model="glm-4-alltools",# 填写需要调用的模型名称 stream=True,messages=[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"帮我查询慕尼黑07/05至07/15的日平均气温。并将所有平均气温数值组成数列,绘出折线图显示趋势。"}]}],tools=[{"type":"web_browser...
Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。
这里推荐使用大语言模型 glm-4-flash(首个免费调用的模型),因为在推理和总结阶段需要消耗大量的 Tokens。 我尝试对完整的《红楼梦》原文构建索引,最终消耗了大约 700W 个 Tokens,个人学习用的话尽力而为吧。 优化策略 — 使模型侧重中文 优化1: 文本切分 ...
GLM- 4 利用先进的AI技术,包括支持128k文本长度的处理能力、Neddle test中几乎100%的精度召回,以及超越GPT- 4 的中文对齐能力。 AI大模型的关键特性 支持128k文本长度:处理更长的文本。 高精度召回:在Neddle test中表现出色。 多任务语言理解:优异的多任务语言理解、提示词跟随、指令跟随等基准测试表现。
智谱AI开放平台近日宣布,GLM-4-Flash模型正式向公众免费开放。用户只需在bigmodel.cn注册,即可免费构建专属模型和应用,这一举措预计将在AI应用领域掀起新一轮创新浪潮。 GLM-4-Flash模型以其高速和经济性著称,特别适合需要快速响应的简单任务。该模型支持多轮对话、网页浏览、Function Call和长文本推理,覆盖中文、英语...